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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2018-0142589 (2018-11-19) | |
공개번호 | 10-2020-0063302 (2020-06-05) | |
등록번호 | 10-2189951-0000 (2020-12-04) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020180142589 | |
발명자 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2018-11-19) | |
심사진행상태 | 등록결정(재심사후) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 이미지 분석을 이용한 선박 도장상태 검사 시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 이미지 분석을 이용한 선박 도장상태 검사 시스템은 선박의 외관을 촬영하여 이미지를 획득하는 카메라, 선박의 표면에 도장된 도막의 두께를 측정하는 도막두께 측정기, 상기 카메라가 획득한 이미지를 분석하여 선박의 도장상태를 판단하는 검사부 및 상기 분석부의 분석 결과를 표시하는 표시부를 포함하되, 상기 검사부는 심층신경망(DNN: Deep Neural Network)를 이용한 딥러닝 기술을 통해 상기 선박의 도장상태를 판단
선박의 외관을 촬영하여 이미지를 획득하는 카메라;선박의 표면에 도장된 도막의 두께를 측정하는 도막두께 측정기;상기 카메라가 획득한 이미지와 도막두께 측정기가 측정한 도막의 두께를 분석하여 선박의 도장상태를 판단하는 검사부; 상기 검사부의 판단 결과에 따라 사용자에게 도장작업을 위한 가이드를 제공하는 가이드부; 및상기 카메라가 획득한 이미지, 상기 검사부의 판단 결과 및 상기 가이드부가 제공하는 가이드를 표시하는 표시부; 를 포함하되,상기 검사부는,도장상태에 따른 선박 도장 표면의 이미지와 도막의 두께를 수집하여 저장하는 저장부와,
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