초록 ▼

본 발명은 이미지 분석을 이용한 선박 도장상태 검사 시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 이미지 분석을 이용한 선박 도장상태 검사 시스템은 선박의 외관을 촬영하여 이미지를 획득하는 카메라, 선박의 표면에 도장된 도막의 두께를 측정하는 도막두께 측정기, 상기 카메라가 획득한 이미지를 분석하여 선박의 도장상태를 판단하는 검사부 및 상기 분석부의 분석 결과를 표시하는 표시부를 포함하되, 상기 검사부는 심층신경망(DNN: Deep Neural Network)를 이용한 딥러닝 기술을 통해 상기 선박의 도장상태를 판단

본 발명은 이미지 분석을 이용한 선박 도장상태 검사 시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 이미지 분석을 이용한 선박 도장상태 검사 시스템은 선박의 외관을 촬영하여 이미지를 획득하는 카메라, 선박의 표면에 도장된 도막의 두께를 측정하는 도막두께 측정기, 상기 카메라가 획득한 이미지를 분석하여 선박의 도장상태를 판단하는 검사부 및 상기 분석부의 분석 결과를 표시하는 표시부를 포함하되, 상기 검사부는 심층신경망(DNN: Deep Neural Network)를 이용한 딥러닝 기술을 통해 상기 선박의 도장상태를 판단하는 것을 특징으로 할 수 있다.본 발명에 의하면, 딥러닝(Deep Learning)을 이용한 이미지 분석을 통해 선박의 도장상태를 정확하고 효율적으로 검사할 수 있고, 선박의 도장상태에 대한 검사 결과에 따라 현재 수행해야 할 도장작업에 대한 가이드를 제공함으로써, 효율적인 도장작업이 이루어질 수 있도록 할 수 있다.

대표청구항 ▼

선박의 외관을 촬영하여 이미지를 획득하는 카메라;선박의 표면에 도장된 도막의 두께를 측정하는 도막두께 측정기;상기 카메라가 획득한 이미지와 도막두께 측정기가 측정한 도막의 두께를 분석하여 선박의 도장상태를 판단하는 검사부; 상기 검사부의 판단 결과에 따라 사용자에게 도장작업을 위한 가이드를 제공하는 가이드부; 및상기 카메라가 획득한 이미지, 상기 검사부의 판단 결과 및 상기 가이드부가 제공하는 가이드를 표시하는 표시부; 를 포함하되,상기 검사부는,도장상태에 따른 선박 도장 표면의 이미지와 도막의 두께를 수집하여 저장하는 저장부와,

선박의 외관을 촬영하여 이미지를 획득하는 카메라;선박의 표면에 도장된 도막의 두께를 측정하는 도막두께 측정기;상기 카메라가 획득한 이미지와 도막두께 측정기가 측정한 도막의 두께를 분석하여 선박의 도장상태를 판단하는 검사부; 상기 검사부의 판단 결과에 따라 사용자에게 도장작업을 위한 가이드를 제공하는 가이드부; 및상기 카메라가 획득한 이미지, 상기 검사부의 판단 결과 및 상기 가이드부가 제공하는 가이드를 표시하는 표시부; 를 포함하되,상기 검사부는,도장상태에 따른 선박 도장 표면의 이미지와 도막의 두께를 수집하여 저장하는 저장부와, 상기 저장부에 저장된 이미지를 이용해 선박 도장상태에 따른 이미지 패턴을 학습하는 학습부와, 상기 학습 결과에 따라 상기 카메라 및 도막두께 측정기로부터 획득한 선박의 도장상태를 판단하는 분석부를 포함하고, 도장의 완료 여부 및 도장 표면의 결함 여부를 포함하여 도장상태를 판단하며,상기 분석부는, 심층신경망(DNN: Deep Neural Network)를 이용한 딥러닝 기술을 통해 상기 선박의 도장상태를 판단하고,상기 학습부는,하도, 중도, 상도 각 단계에 따른 선박 도장 표면의 이미지를 학습하고,선박 도장 표면의 결함 이미지를 학습하며,상기 가이드부는,상기 분석부가 도장이 미완료된 것으로 판단한 경우 도장 작업 완료를 위한 가이드를 제공하고, 상기 분석부가 선박 도장 표면에 결함이 있는 것으로 판단한 경우 결함의 종류, 위치 및 크기 정보와 결함 제거를 위한 가이드를 제공하는 것을 특징으로 하는, 이미지 분석을 이용한 선박 도장상태 검사 시스템.