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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2019-0008750 (2019-01-23) | |
공개번호 | 10-2020-0091672 (2020-07-31) | |
등록번호 | 10-2368364-0000 (2022-02-23) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020190008750 | |
발명자 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2019-07-03) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
딥러닝 가속 하드웨어 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 가속 하드웨어 장치는, 외부 메모리로부터 다채널의 IFmap과 Weight를 입력받는 캐쉬 캐쉬에 입력된 IFmap과 Weight를 구분하여 저장하는 다수의 라인 메모리들, 라인 메모리들에 구분되어 저장된 IFmap과 Weight를 각각 처리하여 저장하는 WDMA들을 포함한다. 이에 의해, 딥러닝 가속기에서 매번 동일한 채널/Weight 별 데이터 처리를 위해 외부 대용량의 메모리 접근 횟수를 줄이는 것이 가능하고, 데이터 재사용성을 높여줌과 동시에, Peak Band
외부 메모리로부터 다채널의 IFmap(Input Feature map)과 Weight를 입력받는 캐쉬;캐쉬에 입력된 IFmap과 Weight를 구분하여 저장하는 다수의 라인 메모리들;라인 메모리들에 구분되어 저장된 IFmap과 Weight를 각각 처리하여 저장하는 WDMA들;을 포함하고,다수의 라인 메모리들과 WDMA들은,대기 없이 데이터를 입력 받을 수 있는 채널 수 및 커널 크기를 결정하는 Tiling 기법을 통해 Peak Bandwidth를 분산시키는 것을 특징으로 하는 가속 하드웨어 장치.
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