초록 ▼

본 발명은 인공지능 기반의 유사 디자인 검색 장치에 관한 것으로, 검색 대상 디자인의 이미지를 수신하는 이미지 수신부, 합성곱 신경망 기반의 딥러닝 모델을 불러오고, 상기 딥러닝 모델을 기초로 전이학습을 수행하여 이미지 분류 모델을 생성하는 전이학습 모델 생성부, 상기 생성된 이미지 분류 모델을 통해 상기 이미지에 대한 물품을 결정하고 형태분류 코드를 검출하는 형태분류 코드 검출부 및 상기 형태분류 코드를 기초로 상기 이미지 분류 모델을 통해 상기 검색 대상 디자인과 유사한 유사 이미지를 검색하는 유사 디자인 검색부를 포함한다. 따

본 발명은 인공지능 기반의 유사 디자인 검색 장치에 관한 것으로, 검색 대상 디자인의 이미지를 수신하는 이미지 수신부, 합성곱 신경망 기반의 딥러닝 모델을 불러오고, 상기 딥러닝 모델을 기초로 전이학습을 수행하여 이미지 분류 모델을 생성하는 전이학습 모델 생성부, 상기 생성된 이미지 분류 모델을 통해 상기 이미지에 대한 물품을 결정하고 형태분류 코드를 검출하는 형태분류 코드 검출부 및 상기 형태분류 코드를 기초로 상기 이미지 분류 모델을 통해 상기 검색 대상 디자인과 유사한 유사 이미지를 검색하는 유사 디자인 검색부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 기계학습을 통해 디자인 도면 이미지의 입력을 기초로 유사한 디자인을 검색할 수 있다.

대표청구항 ▼

검색 대상 디자인의 이미지를 수신하는 이미지 수신부;합성곱 신경망 기반의 딥러닝 모델을 불러오고, 상기 딥러닝 모델을 기초로 전이학습을 수행하여 이미지 분류 모델을 생성하는 전이학습 모델 생성부;상기 생성된 이미지 분류 모델을 통해 상기 이미지에 대한 물품을 결정하고 형태분류 코드를 검출하는 형태분류 코드 검출부; 및상기 형태분류 코드를 기초로 상기 이미지 분류 모델을 통해 상기 검색 대상 디자인과 유사한 유사 이미지를 검색하는 유사 디자인 검색부를 포함하고,상기 전이학습 모델 생성부는 상기 딥러닝 모델의 가중치를 수신하고 상기 가

검색 대상 디자인의 이미지를 수신하는 이미지 수신부;합성곱 신경망 기반의 딥러닝 모델을 불러오고, 상기 딥러닝 모델을 기초로 전이학습을 수행하여 이미지 분류 모델을 생성하는 전이학습 모델 생성부;상기 생성된 이미지 분류 모델을 통해 상기 이미지에 대한 물품을 결정하고 형태분류 코드를 검출하는 형태분류 코드 검출부; 및상기 형태분류 코드를 기초로 상기 이미지 분류 모델을 통해 상기 검색 대상 디자인과 유사한 유사 이미지를 검색하는 유사 디자인 검색부를 포함하고,상기 전이학습 모델 생성부는 상기 딥러닝 모델의 가중치를 수신하고 상기 가중치를 기초로 미세조정(fine-tuning)을 통하여 상기 이미지 분류 모델을 재학습시킴으로써 상기 전이학습을 수행하며, 상기 딥러닝 모델에 상기 형태분류 코드를 기초로 수정한 완전 연결층(fully connected layer)을 추가로 삽입하고 노드를 연결시켜 상기 검색 대상 디자인의 이미지 데이터로부터 상기 이미지 분류 모델을 생성하고,상기 형태분류 코드 검출부는 형태분류 코드를 물품 별로 분류하고, 물품별 형태분류 코드의 개수와 출력에 해당하는 상기 완전 연결층의 개수를 일치시키는 인공지능 기반의 유사 디자인 검색 장치.