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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2019-0037606 (2019-04-01) | |
공개번호 | 10-2020-0052806 (2020-05-15) | |
등록번호 | 10-2172925-0000 (2020-10-27) | |
우선권정보 | 대한민국(KR) 1020180128072 (2018-10-25) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020190037606 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2019-04-01) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명의 일 실시 예에 따른 딥러닝 기반의 기후 변화 예측 시스템의 동작 방법은, 다양한 종류의 기상 데이터들을 기상 정보로서 입력 받는 단계; 입력되어야 할 기상 데이터들 중 누락된 기상 데이터가 있는지를 감지하는 단계; 누락된 기상 데이터가 있는 경우, 누락된 기상 데이터의 위치에 LSTM(long short-terms memory) networks 기반 정제 모델에 의해 예측된 기상 데이터를 적용하여 정제된 기상 정보를 생성하는 단계; 및 상기 정제된 기상 정보를 바탕으로 기후 변화 예측을 수행하는 단계를 포함한다.
딥러닝 기반의 기후 변화 예측 시스템의 동작 방법에 있어서,다양한 종류의 기상 데이터들을 기상 정보로서 입력 받는 단계;입력되어야 할 기상 데이터들 중 누락된 기상 데이터가 있는지를 감지하는 단계;누락된 기상 데이터가 있는 경우, 누락된 기상 데이터의 위치에 LSTM(long shortterms memory networks) 기반 정제 모델에 의해 예측된 기상 데이터를 적용하여 정제된 기상 정보를 생성하는 단계; 및상기 정제된 기상 정보를 바탕으로 기후 변화 예측을 수행하는 단계;를 포함하고, 상기 누락된 기상 데이터가 있는 경우,
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