초록 ▼

본 발명은 고객의 기존 오프라인 및 온라인 매장에서 의류 구매 내역을 저장하고, 온라인 매장에서 고객이 의류 이미지를 클릭은 하였으나, 구매하지 않은 의류에 대한 정보를 관심 의류 정보로 저장한 후 저장된 정보를 토대로 서로 다른 특징을 갖는 의류 그룹별 지수를 산출하여 고객 별로 어떤 특징의 의류에 관심이 있는지를 분석하고, 분석한 정보를 토대로 해당 고객의 성향에 맞는 의류가 포함된 의류 그룹을 지수에 따라 1차로 추천하고, 1차 추천에서 의류를 선택하지 않는 경우 그 다음 지수를 갖는 의류 그룹을 2차로 추천하며, 2차 추천에

본 발명은 고객의 기존 오프라인 및 온라인 매장에서 의류 구매 내역을 저장하고, 온라인 매장에서 고객이 의류 이미지를 클릭은 하였으나, 구매하지 않은 의류에 대한 정보를 관심 의류 정보로 저장한 후 저장된 정보를 토대로 서로 다른 특징을 갖는 의류 그룹별 지수를 산출하여 고객 별로 어떤 특징의 의류에 관심이 있는지를 분석하고, 분석한 정보를 토대로 해당 고객의 성향에 맞는 의류가 포함된 의류 그룹을 지수에 따라 1차로 추천하고, 1차 추천에서 의류를 선택하지 않는 경우 그 다음 지수를 갖는 의류 그룹을 2차로 추천하며, 2차 추천에서도 의류를 선택하지 않는 경우는 지수값이 작은 의류 그룹들 중에서 고객의 의류 그룹별 지수값의 증가율이 높은 순서로 복수 개의 의류 그룹에서 교차하여 추천하는 고객 맞춤형 의류 분석 및 추천 시스템에 관한 것이다.본 발명에 의하면, 고객의 의류 선호도 변화를 정확하게 분석하여 맞춤형으로 추천할 수 가 있다.

대표청구항 ▼

온라인 또는 오프라인 의류 매장을 방문하여 의류를 구매한 기존 고객이 온라인 매장을 방문시 기존 의류 구매 내역을 분석하여 고객의 취향에 맞는 의류를 추천하는 고객 맞춤형 의류 분석 및 추천 시스템으로서,각 의류에 대해 여성 또는 남성 의류 여부, 해당 의류가 적합한 나이대, 화려한 옷인지 또는 점잖은 옷인지, 흔한 스타일의 옷인지 또는 흔하지 않은 스타일의 옷인지를 포함하는 의류의 특징들을 입력하면 해당 의류를 나타내는 특징들에 따라 서로 다른 그룹으로 분류하여 의류 그룹 DB에 저장하는 의류 그룹 자동 분류부;오프라인 매장에서

온라인 또는 오프라인 의류 매장을 방문하여 의류를 구매한 기존 고객이 온라인 매장을 방문시 기존 의류 구매 내역을 분석하여 고객의 취향에 맞는 의류를 추천하는 고객 맞춤형 의류 분석 및 추천 시스템으로서,각 의류에 대해 여성 또는 남성 의류 여부, 해당 의류가 적합한 나이대, 화려한 옷인지 또는 점잖은 옷인지, 흔한 스타일의 옷인지 또는 흔하지 않은 스타일의 옷인지를 포함하는 의류의 특징들을 입력하면 해당 의류를 나타내는 특징들에 따라 서로 다른 그룹으로 분류하여 의류 그룹 DB에 저장하는 의류 그룹 자동 분류부;오프라인 매장에서 점원이 고객 이름, 성별, 생년월일을 포함하는 고객 정보를 입력하거나, 온라인 매장에서 고객이 입력한 고객 이름, 성별, 생년월일을 포함하는 고객 정보를 입력하면 고객 정보 DB에 저장하는 고객 정보 저장부;고객의 기존 오프라인 및 온라인 매장에서 의류 구매 내역을 구매 의류 DB에 저장하는 의류 구매 내역 저장부;온라인 매장에서 고객이 의류 이미지를 클릭은 하였으나, 구매하지 않은 의류에 대한 정보를 관심 의류 정보로 관심 의류 DB에 저장하는 의류 관심 내역 저장부;상기 구매 의류 DB 및 관심 의류 DB를 분석하여 상기 의류 그룹 자동 분류부가 분류한 의류 그룹별 지수를 산출하여 고객 별로 어떤 특징의 의류에 관심이 있는지를 분석하는 고객 취향 분석부; 및상기 고객 취향 분석부가 분석한 정보를 토대로 해당 고객의 성향에 맞는 의류가 포함된 의류그룹을 상기 의류 그룹 DB에서 추천하는 의류 그룹 추천부를 포함하되,상기 고객 취향 분석부는 구매 의류 DB에 저장된 의류 구매 내역을 상기 의류 그룹 DB에서 검색하여 해당 의류가 속하는 의류 그룹의 지수를 제1 값만큼 증가시키고, 관심 의류 DB에 저장된 관심 의류 정보를 상기 의류 그룹 DB에서 검색하여 해당 의류가 속하는 의류 그룹의 지수를 상기 제1 값보다 작은 제2 값만큼 증가시키고,상기 의류 그룹 추천부는 고객 별 의류 그룹의 지수 크기 순서대로 정렬한 후 지수값이 제일 큰 의류 그룹에 속하는 의류 중 복수 개를 선정하여 추천하고, 고객 별 의류 그룹의 지수를 더하여 평균값을 구하고, 고객이 상기 지수값이 제일 큰 의류 그룹의 의류 추천을 선택하지 않는 경우, 평균값보다 큰 지수값을 갖는 의류 그룹 중 두번째로 큰 지수값을 갖는 의류 그룹에 속하는 의류 중 복수 개를 선정하여 추천하고, 평균값보다 큰 지수값을 갖는 또 다른 의류 그룹이 없거나, 고객이 평균값보다 큰 지수값을 갖는 의류 그룹 중 두번째로 큰 지수값을 갖는 의류 그룹의 의류 추천을 선택하지 않는 경우, 지수값이 제일 큰 의류 그룹부터 지수값이 제일 작은 의류 그룹까지 중에서 서로 다른 의류 그룹에 속하는 의류 중 복수 개를 선정하여 교차 추천하는 그룹 교차 추천부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고객 맞춤형 의류 분석 및 추천 시스템.