초록

본 발명은 그래디언트-투-그래디언트 회귀를 이용한 준지도 학습 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 그래디언트-투-그래디언트 회귀를 이용한 준지도 학습 장치는 준지도 학습 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 프로세서는 그래디언트-투-그래디언트 회귀 분석을 통해, 비지도 학습 모델로부터 지도 학습 모델을 예측하는 것을 특징으로 한다.

대표청구항 ▼

준지도 학습 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 그래디언트-투-그래디언트 회귀 분석을 통해, 비지도 학습 모델로부터 지도 학습 모델을 예측하고, 상기 프로세서는 전사된 데이터에 대한 비지도 및 지도 학습을 동시에 수행하여, 비지도 학습 그래디언트와 지도 학습 그래디언트의 쌍을 수집하고, 비전사 데이터에 대한 지도 학습의 손실 함수의 그래디언트를 비지도 학습의 손실 함수의 그래디언트의 함수로 가정하고, 상기 비지도 학습의 손실 함수의 그래디언트의 함수를 학습하여 지도 학습의 그

준지도 학습 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 그래디언트-투-그래디언트 회귀 분석을 통해, 비지도 학습 모델로부터 지도 학습 모델을 예측하고, 상기 프로세서는 전사된 데이터에 대한 비지도 및 지도 학습을 동시에 수행하여, 비지도 학습 그래디언트와 지도 학습 그래디언트의 쌍을 수집하고, 비전사 데이터에 대한 지도 학습의 손실 함수의 그래디언트를 비지도 학습의 손실 함수의 그래디언트의 함수로 가정하고, 상기 비지도 학습의 손실 함수의 그래디언트의 함수를 학습하여 지도 학습의 그래디언트를 예측하는 것인 그래디언트-투-그래디언트 회귀를 이용한 준지도 학습 장치.