초록 ▼

본 발명은 영상분석 및 빅데이터 분석을 통한 온라인 게임 플레이 성향 분석 및 코칭 시스템에 관련되며, 이는 플레이어 컴퓨터에서 플레이어가 해당 온라인 게임과 연동되는 유저 인터페이스(UI, User interface)를 이용하여 특정 플레이어의 영상을 녹화하고, 녹화 영상을 분석하여 플레이어의 방식, 전략, 전술, 성향 등을 포함하는 메타데이터를 인공지능 학습을 통해 분석하여 제공할 수 있도록 구성되며, 외부 플레이어 통계 서버를 통해 수신된 해당 플레이어의 캐릭터별 통계 데이터와 영상 데이터를 제공하기 위해 클라이언트 앱(100

본 발명은 영상분석 및 빅데이터 분석을 통한 온라인 게임 플레이 성향 분석 및 코칭 시스템에 관련되며, 이는 플레이어 컴퓨터에서 플레이어가 해당 온라인 게임과 연동되는 유저 인터페이스(UI, User interface)를 이용하여 특정 플레이어의 영상을 녹화하고, 녹화 영상을 분석하여 플레이어의 방식, 전략, 전술, 성향 등을 포함하는 메타데이터를 인공지능 학습을 통해 분석하여 제공할 수 있도록 구성되며, 외부 플레이어 통계 서버를 통해 수신된 해당 플레이어의 캐릭터별 통계 데이터와 영상 데이터를 제공하기 위해 클라이언트 앱(100), 영상 녹화부(200), 메타데이터 분석부(300), 데이터 저장부(400), 클라이언트 웹(500)을 포함하여 주요구성으로 이루어진다.

대표청구항 ▼

플레이어 컴퓨터에서 온라인 게임의 클라이언트와 연동되는 앱 형태로 구비되며, 상기 플레이어가 게임 영상 녹화, 녹화된 영상을 리플레이 실행시킬 수 있도록 유저 인터페이스(UI, User interface)가 구비된 클라이언트 앱(100);상기 클라이언트 앱과 연결되어 온라인 게임의 플레이 영상을 녹화하는 영상 녹화부(200);상기 영상 녹화부(200)를 통해 추출된 녹화 영상을 기초로 인공지능 학습을 이용하여 플레이어의 플레이 방식, 전략, 전술, 성향을 포함하는 메타데이터를 추출하며, 시간단위별로 메타데이터를 분석하는 메타데이터

플레이어 컴퓨터에서 온라인 게임의 클라이언트와 연동되는 앱 형태로 구비되며, 상기 플레이어가 게임 영상 녹화, 녹화된 영상을 리플레이 실행시킬 수 있도록 유저 인터페이스(UI, User interface)가 구비된 클라이언트 앱(100);상기 클라이언트 앱과 연결되어 온라인 게임의 플레이 영상을 녹화하는 영상 녹화부(200);상기 영상 녹화부(200)를 통해 추출된 녹화 영상을 기초로 인공지능 학습을 이용하여 플레이어의 플레이 방식, 전략, 전술, 성향을 포함하는 메타데이터를 추출하며, 시간단위별로 메타데이터를 분석하는 메타데이터 분석부(300);외부 플레이어 통계 서버를 통해 특정 플레이어의 캐릭터별 통계 데이터와 영상 데이터를 수신하여 저장하고, 상기 메타데이터 추출부를 통해 획득한 메타데이터를 저장하여 관리하는 데이터 저장부(400);상기 메타데이터 분석부 및 데이터 저장부(400)와 연결되어 상기 메타데이터와, 통계 데이터 및 영상 데이터를 분류하여 플레이어에게 제공하고, 미리 설정된 크기의 미니맵 이미지에 상기 플레이어가 선택한 캐릭터 종류별 위치 및 이동경로를 군집화하여 플레이어에게 제공되는 클라이언트 웹(500)을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상분석 및 빅데이터 분석을 통한 온라인 게임 플레이 성향 분석 및 코칭 시스템.