최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
---|---|---|
국제특허분류(IPC8판) |
|
|
출원번호 | 10-2020-0106825 (2020-08-25) | |
공개번호 | 10-2022-0026143 (2022-03-04) | |
등록번호 | 10-2465636-0000 (2022-11-07) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020200106825 | |
발명자 / 주소 |
|
|
출원인 / 주소 |
|
|
대리인 / 주소 |
|
|
심사청구여부 | 있음 (2020-08-25) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 두경부 의료영상을 자동으로 분할하는 딥러닝 모델을 위한 학습 데이터 증강 장치 및 방법은, 가변 영상 정합(deformable image registration, DIR) 등과 같은 복수의 기법을 통해 학습 데이터를 자동으로 증강하고, 증강한 학습 데이터를 통해 두경부 의료영상을 자동으로 분할하는 딥러닝 모델(deep learning model)을 생성함으로써, 일관성있고 정제된 학습 데이터의 양을 증강할 수 있어 보다 고성능의 딥러닝 모델을 생성할 수 있다.
두경부 의료영상을 자동으로 분할하는 딥러닝 모델(deep learning model)의 생성에 이용되는 제1 학습 데이터를 수신하는 정보 수신부;영상의 중심을 기준으로 학습 데이터를 증강하는 제1 기법, 외곽선을 기준으로 학습 데이터를 증강하는 제2 기법, 서로 다른 환자의 영상으로부터 학습 데이터를 증강하는 제3 기법, 동일한 환자에 대한 서로 인접하는 영상으로부터 학습 데이터를 증강하는 제4 기법 및 벡터맵(vector map)의 무작위 변형을 통해 학습 데이터를 증강하는 제5 기법을 각각 상기 제1 학습 데이터에 적용하여, 상
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.