초록 ▼

스트레스를 나타내는 지표를 계산하기 위한 방법 및 장치 그리고 대상으로부터 획득한 테이터의 개별 심장 박동 ECG 특징을 사용하여 스트레스를 감지하는 온라인 측정을 위한 장치로서, 획득한 데이터로부터 각 심장 박동의 데이터 샘플을 개별적으로 획득하는 단계; 각각의 상기 데이터 샘플로부터 기점 심장 박동 특징을 계산하는 단계; 사전에 상기 개별 대상의 개별 심장 박동으로부터 각각 획득한 기준 데이터 샘플의 것과 동일한 기점 심장 박동 특징을 사용하여 이전에 학습시킨 사전 학습된 분류자를 사용하여, 각 데이터 샘플을 스트레스 받은 것

스트레스를 나타내는 지표를 계산하기 위한 방법 및 장치 그리고 대상으로부터 획득한 테이터의 개별 심장 박동 ECG 특징을 사용하여 스트레스를 감지하는 온라인 측정을 위한 장치로서, 획득한 데이터로부터 각 심장 박동의 데이터 샘플을 개별적으로 획득하는 단계; 각각의 상기 데이터 샘플로부터 기점 심장 박동 특징을 계산하는 단계; 사전에 상기 개별 대상의 개별 심장 박동으로부터 각각 획득한 기준 데이터 샘플의 것과 동일한 기점 심장 박동 특징을 사용하여 이전에 학습시킨 사전 학습된 분류자를 사용하여, 각 데이터 샘플을 스트레스 받은 것 또는 스트레스 받지 않은 것을 나타내는 것으로 분류하기 위해 전자 데이터 프로세서를 사용하는 단계; 개별 심장 박동으로부터 획득한 기준 데이터 샘플의 기점 심장 박동 특징을 사용하여 이전에 학습시킨 사전 학습된 분류자를 사용하여, 각 데이터 샘플을 스트레스 받은 것 또는 스트레스 받지 않은 것을 나타내는 것으로 분류하는 단계; 적어도 하나의 데이터 샘플이 스트레스 받은 것을 나타내는 것으로 분류되었을 때 스트레스의 조짐이 감지된 것으로 결정하는 단계를 포함한다. 하나의 데이터 샘플이 단 하나의 심장 박동 및 상기 하나의 심장 박동과 이전의 심장 박동 사이의 RR 간격의 지속 시간 동안 스트레스 받은 것으로 분류되었을 때 스트레스가 감지된 것으로 결정될 수 있다.

대표청구항 ▼

개별 대상으로부터 획득한 테이터의 개별 심장 박동 ECG 특징을 사용하여 스트레스를 나타내는 지표의 온라인 측정을 위한 방법으로서,획득한 데이터로부터 각 심장 박동의 데이터 샘플을 개별적으로 획득하는 단계;개별 심장 박동의 상기 데이터 샘플로부터 한 세트의 기점 심장 박동 특징을 계산하기 위해 전자 데이터 프로세서를 사용하는 단계;사전에 상기 개별 대상의 개별 심장 박동으로부터 각각 획득한 기준 데이터 샘플의 것과 동일한 기점 심장 박동 특징을 사용하여 이전에 학습시킨 사전 학습된 분류자를 사용하여, 각 데이터 샘플을 스트레스 받은

개별 대상으로부터 획득한 테이터의 개별 심장 박동 ECG 특징을 사용하여 스트레스를 나타내는 지표의 온라인 측정을 위한 방법으로서,획득한 데이터로부터 각 심장 박동의 데이터 샘플을 개별적으로 획득하는 단계;개별 심장 박동의 상기 데이터 샘플로부터 한 세트의 기점 심장 박동 특징을 계산하기 위해 전자 데이터 프로세서를 사용하는 단계;사전에 상기 개별 대상의 개별 심장 박동으로부터 각각 획득한 기준 데이터 샘플의 것과 동일한 기점 심장 박동 특징을 사용하여 이전에 학습시킨 사전 학습된 분류자를 사용하여, 각 데이터 샘플을 스트레스 받은 것(stressed) 또는 스트레스 받지 않은 것(not-stressed)을 나타내는 것으로 분류하기 위해 전자 데이터 프로세서를 사용하는 단계; 및개별 심장 박동의 적어도 하나의 데이터 샘플이 스트레스 받은 것을 나타내는 것으로 분류되었을 때 스트레스의 지표가 감지된 것으로 결정하는 단계;를 포함하고, 그리고상기 기점 심장 박동 특징이 RT 및 QT간격을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.