초록

신경망 기반의 부동산 시세 예측 방법은 부동산 시세가 매칭된 지도 이미지를 수신하는 단계, 수신된 지도 이미지를 기초로 신경망을 학습시키는 단계, 사용자의 관심 부동산 주소를 수신 받는 단계, 주소를 중심으로 관심 지도 이미지를 생성하는 단계, 생성된 관심 지도 이미지를 신경망에 입력하여 관심 부동산의 예상 시세를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

대표청구항 ▼

부동산 시세 예측 서버에서 수행되는 신경망 기반의 부동산 시세 예측 방법에 있어서,부동산 시세가 매칭된 지도 이미지를 수신하는 단계;상기 수신된 지도 이미지를 기초로 신경망을 학습시키는 단계;사용자의 관심 부동산 주소를 수신 받는 단계;상기 주소를 중심으로 관심 지도 이미지를 생성하는 단계;상기 생성된 관심 지도 이미지를 상기 신경망에 입력하여 상기 관심 부동산의 예상 시세를 산출하는 단계;를 포함하고,상기 신경망을 학습시키는 단계는상기 수신된 지도 이미지 중 부동산 시세가 레이블링된 제1 축척의 지도 이미지를 제1 학습데이터로 이

부동산 시세 예측 서버에서 수행되는 신경망 기반의 부동산 시세 예측 방법에 있어서,부동산 시세가 매칭된 지도 이미지를 수신하는 단계;상기 수신된 지도 이미지를 기초로 신경망을 학습시키는 단계;사용자의 관심 부동산 주소를 수신 받는 단계;상기 주소를 중심으로 관심 지도 이미지를 생성하는 단계;상기 생성된 관심 지도 이미지를 상기 신경망에 입력하여 상기 관심 부동산의 예상 시세를 산출하는 단계;를 포함하고,상기 신경망을 학습시키는 단계는상기 수신된 지도 이미지 중 부동산 시세가 레이블링된 제1 축척의 지도 이미지를 제1 학습데이터로 이용하여 예상 시세를 출력하도록 제1 신경망을 학습시키는 단계; 및상기 수신된 지도 이미지 중 부동산 시세가 레이블링된 제2 축척의 지도 이미지를 제2 학습데이터로 이용하여 예상 시세를 출력하도록 제2 신경망을 학습시키는 단계를 포함하고,상기 제1 학습데이터는 상기 지도 이미지를 미리 결정된 크기의 단위 영역으로 분할하고, 상기 단위 영역 중 중심 영역에 포함되는 행정 구역 별 부동산 시세를 행정 구역의 중심 영역 차지 비율에 따른 가중치로 이용하여 산출된 시세를 레이블링하여 생성되고,상기 제2 학습데이터는 상기 지도 이미지 상 중심에 위치한 건물의 부동산 시세를 레이블링하여 생성되며,상기 관심 지도 이미지를 생성하는 단계는,상기 주소를 상기 단위 영역의 크기에 따른 중심 영역으로 하는 제1 축적의 관심 지도 이미지를 생성하는 단계; 및상기 주소를 중심으로 제2 축적의 관심 지도 이미지를 생성하는 단계를 포함하고,상기 예상 시세를 산출하는 단계는 상기 제1 축적의 관심 지도 이미지에 따른 제1 예상 시세와 상기 제2 축적의 관심 지도 이미지에 따른 제2 예상 시세에 가중치를 적용한 값을 예상 시세로 산출하는 것을 특징으로 하는 신경망 기반의 부동산 시세 예측 방법.