초록 ▼

○ 지능시스템(intelligent system)이란 인간이 고도의 지능정보처리메커니즘을 이용하여 어려운 문제를 해결해 나가는 것과 같이 애매함과 불확실성이 존재하는 환경에서도 스스로 적응하고 학습해 나가는 시스템을 말한다. 이러한 지능시스템의 요건은 불확실성에 대한 대처기능, 적응 및 학습기능, 최적 지향성기능 등인데, 이러한 기술을 이용해서 구현한 시스템을 지능시스템이라고 할 수 있다.

○ 이러한 지능시스템은 컴퓨터가 인간의 명령(프로그램)에 따라 주어진 데이터를 처리하는 데 반해 인공지능(AI)은 어떤 데이

○ 지능시스템(intelligent system)이란 인간이 고도의 지능정보처리메커니즘을 이용하여 어려운 문제를 해결해 나가는 것과 같이 애매함과 불확실성이 존재하는 환경에서도 스스로 적응하고 학습해 나가는 시스템을 말한다. 이러한 지능시스템의 요건은 불확실성에 대한 대처기능, 적응 및 학습기능, 최적 지향성기능 등인데, 이러한 기술을 이용해서 구현한 시스템을 지능시스템이라고 할 수 있다.

○ 이러한 지능시스템은 컴퓨터가 인간의 명령(프로그램)에 따라 주어진 데이터를 처리하는 데 반해 인공지능(AI)은 어떤 데이터가 입력되었는지를 스스로 판단하여 이에 따라 적합한 처리를 하는 것이다. 즉, AI 시스템은 컴퓨터 시스템의 일종으로, 지식 데이터베이스(knowledge data base) 시스템과 추론 시스템으로 구성되어, 지식 데이터베이스 시스템에 있는 전문지식을 사용하여 추론하는 컴퓨터 시스템이라 할 수 있다.

○ 초기의 인공지능은 게임, 바둑 등의 분야에 국한되었지만, 실생활에 응용되기 시작하면서 비약적으로 발전하였다. 신경망, 퍼지, 패턴인식, 전문가 시스템, 자연어 인식, 이미지 처리, 컴퓨터시각, 로봇 공학 등이 인공지능의 일부분을 이루고 있지만 서로 때로는 개별적으로 발전되어 왔다. 이 글에서 기술한 바와 같이 최근 자동차 산업에서 메커트로닉스 기술을 응용한 지능형 시스템은 이러한 기술들을 응용한 좋은 예가 될 수 있다.

○ 그러나 AI 시스템은 비교적 단순한 문제를 해결하는데도 많은 양의 정보를 필요로 하기 때문에 복잡하고 정교한 판단이 요구되는 실제 문제해결에서는 방대한 양의 자료를 필요로 한다. 따라서 실제로 인간과 같이 사고하고 행동하는 지능을 가진 AI 시스템의 출현은 당분간 어렵다. 그러나 앞으로 관련 분야의 개발과 더불어 머지않은 장래에 가능할 것으로 기대된다. 따라서 이 글에서 기술한 메커트로닉스 기술은 이러한 지능 시스템의 개발에 필요한 요소 기술로서 앞으로 AI기술의 발전에 많은 기여가 기대된다.