초록 ▼

주물불량의 요인중 가장 큰 것은 주물사의 처리에 따라 성분 및 물리적 성질이 다양하게 변화됨으로 이러한 특성들을 수시로 점검하여 주물사 처리에 따르는 주물사의 특성의 변동폭을 좁혀 항상 일정한 성질로서 주물사를 관리해야 하는 것은 매우 중요하다. 따라서 선진 외국에서는 이미 1970년 A. F. S에서 " Silica Program "이 발표된 이래 주물사의 특성 변화를 분석, 파악하여 효과적으로 관리할 수 있는 방법이 많이 개발되어 왔으며 특히 80년대에는 micro-computer의 보급에 따라 이를 이용한 주물사 관리기술이

주물불량의 요인중 가장 큰 것은 주물사의 처리에 따라 성분 및 물리적 성질이 다양하게 변화됨으로 이러한 특성들을 수시로 점검하여 주물사 처리에 따르는 주물사의 특성의 변동폭을 좁혀 항상 일정한 성질로서 주물사를 관리해야 하는 것은 매우 중요하다. 따라서 선진 외국에서는 이미 1970년 A. F. S에서 " Silica Program "이 발표된 이래 주물사의 특성 변화를 분석, 파악하여 효과적으로 관리할 수 있는 방법이 많이 개발되어 왔으며 특히 80년대에는 micro-computer의 보급에 따라 이를 이용한 주물사 관리기술이 개발되어 보급되고 있는 실정이다. 국내에서도 최근에 널리 보급되기 시작한 micro-computer를 활용하여 이미 개발된 분석방법등을 이용, 주물사 실험 data를 전산화하여 개발된 program을 현장에서 활용하여 주물사를 관리할 때 과학적인 주물사 관리를 위한 주물사 관리의 합리화 및 주물불량 감소등에 의한 원자절감 및 제품의 고급화에 기여할 수 있다.
따라서 본 연구에서는 주물사의 관리에 있어서 최적의 조건을 확립하기 위하여 이에 대한 computer program 을 궁극적으로 개발하고자 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 주물사의 관리기술 및 이의 전산화에 대한 자료를 종합하여, 점토분 첨가량, 수분 첨가량, 첨가제량, 훈련시간등의 요인을 변화시키면서 충전밀도 (compactability), 생형압축강도 (green compression strength), Clay/Percent Moisture (R ratio)등에 대한 data를 얻는 동시에 확인된 시험결과들을 micro-computer를 이용하여 computer programming을 하여 실제 주조에 적용할 수 있도록 한다.

목차 Contents

• 1. 서 론...5
• 2. 혼련기에서의 green sand control...6
• 2-1. 실험방법...7
• 2-2. 실험결과 및 분석...10
• 3. 벤토나이트, dead bentonite, seacoal 및 coked seacoal %에 따른 R vs. Compactatility 곡선의 변화와 그 이용에 관한 연구...14
• 3-1. 실험방법...17
• 3-2. 실험결과 및 분석...18
• 4. Seacoal 및 벤토나이트 첨가량 산정을 위한 연구...38
• 4-1. 실험방법...38
• 4-2. 실험결과 및 분석...40
• 5. Green sand control을 위한 컴퓨터 프로그래밍...48
• 6. 결 론...54
• 7. 참고문헌...55