초록 ▼

전문가의 영역 지식을 효율적이고 정확하게 표현, 구성하고 이를 유지 관리하는 것은 인공지능 분야의 중요한 문제이다. 실제로 전문가 시스템을 구축하기 위해서는 전문가로 부터의 영역지식을 수집하여 이를 정해진 형태로 편집하는 과정과 편집된 지식 베이스를 완전하게 유지할 수 있도록 계속적으로 유지 관리하는데는 많은 노력이 필요하게 되고, 따라서 최근에는 기계학습 분야를 지식 베이스 유지 관리 과정에서 이용하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 과제의 3차년도 연구는 먼저, 전문가 시스템을 구축하는 과정에서 지식 베이스의 검증을 효율

전문가의 영역 지식을 효율적이고 정확하게 표현, 구성하고 이를 유지 관리하는 것은 인공지능 분야의 중요한 문제이다. 실제로 전문가 시스템을 구축하기 위해서는 전문가로 부터의 영역지식을 수집하여 이를 정해진 형태로 편집하는 과정과 편집된 지식 베이스를 완전하게 유지할 수 있도록 계속적으로 유지 관리하는데는 많은 노력이 필요하게 되고, 따라서 최근에는 기계학습 분야를 지식 베이스 유지 관리 과정에서 이용하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 과제의 3차년도 연구는 먼저, 전문가 시스템을 구축하는 과정에서 지식 베이스의 검증을 효율적으로 수행할 수 있도록하는 환경을 제공하는 그래프 기반 지식 베이스 검증 도구를 제시하고, 1, 2차년도에서 연구한 여러가지 학습 기법들을 기반으로하여 지식 베이스의 유지, 개선 과정에서 학습 기법을 이용할 수 있도록 전문가 시스템 쉘(expert system shell)의 환경에 적용하여 활용하는 방법들을 연구한다. 또한 일반적인 진단용 전문가 시스템의 지식 베이스 관리 기법의 연구를 통하여 구축한 자동차 고장 진단 시스템에서의 지식 베이스 갱신 방법을 기술한다.
지식기반 시스템(Knowledge-based System)의 구현에 있어서 가장 중요한 두가지의 기능은 지식의 표현(Representation)과 표현된 지식을 이용한 추론(Reasoning)이라고 할 수 있다. 본 연구에서는 제약(Constraint)과 규칙(Rule)의 표현을 통합하고 이러한 통합된 표현으로 나타난 지식을 추론할 수 있는 방법을 제시하고, 구현하고자 한다. 이러한 통합된 지식의 표현과 추론이 가능해 짐에 따라, 지식 표현의 폭이 넓어져 해결대상 문제의 폭도 넓어지게 되고, 지금까지의 지식기반 시스템에서 보다 문제의 해결 능력이 향상된 시스템을 구축할 수 있게 된다.
컴퓨터 시각 시스템은 모든 장면(scene)을 보고 이해할 수 있는 시스템으로서 인간의 시각 시스템과 같이 주어진 문제 영역에 관한 지식과 영상 해석에 관한 지식을 이용하여 영상으로 부터 유용한 정보를 추출해 내고 이를 이용하여 해석하는 것이 일반적인 방법이다. 본 연구에서는 시각 정보를 처리하여 유용한 정보를 얻어내기 위해 지식을 적절하게 활용하기 위한 방법과 방대한 시각 정보를 효율적으로 관리하여 필요한 정보를 쉽게 제공하기 위한 영상 정보 시스템에 관해 중점적으로 연구하였다. 영상정보 시스템은 영상입력장치, 영상처리기, 영상출력장치, 영상저장장치 및 영상전송장치등을 효율적으로 제어하고 관리하여, 많은 사용자들이 영상정보를 쉽게 참조할 수 있도록 하는 시스템을 말한다.
컴퓨터 이용 교육 시스템의 연구는 학습자 개인의 학습정도와 능력에 따라 효율적인 교육을 시키고자 학습전략의 지식을 가지는 학습전략 모듈, 학습자의 지식상태를 모델링하는 학습자 모델링 모듈, 문제풀이 지식을 갖는 전문가 모듈, 전문가 모듈에 의해 학습상태를 점검하는 진단 모듈 그리고 시스템과 학습자간의 의사소통을 돕는 인터페이스모듈로 나누어서 해왔다. 본 과제에서는 지능적 컴퓨터 교육 시스템의 각 모듈에 대한 지식의 확장과 기능을 강화하고 사용자의 학습능률의 향상과 흥미유발을 위한 사용자 인터페이스를 개발하고, 모든 학습환경은 윈도우상에서의 교육진행과 학습상태를 반영할 수 있는 게임형식으로 제공한다. 또한 다양한 형식의 도움말 윈도우를 제시하여 학습자의 편의를 최대한 보장하며, 개발된 문서 편집기 교육 시스템의 개선방안을 모색, 분석하여 범용 문서편집기 교육시스템에 대한 타당성을 검토하고 다른 분야에 대한 지능적 컴퓨터 교육시스템에 대한 가능성을 타진한다.
자연언어 처리 시스템은 어휘적 지식과 통사적 지식 뿐만 아니라 의미적 지식과 활용적 지식(pragmatic knowledge)을 요구한다. 본 연구에서는 실시간 처리(real-time processing)를 가정한 자연언어 이해시스템을 위한 지식의 표현기법과 이의 사용 방법을 제시하고자 한다. 자연언어를 이해하기 위해서는 인간이 가진 다양한 지식들이?을 이론적 측면에서 연구한다.

Abstract ▼

Knowledge-based paradigm has been one of the most interesting area studied in Aritificial Intelligence. The knowledge-based systems are a class of computer programs that can offer useful information to the users through the inferring process. Knowledge necessary to perform at such a level, plus th

Knowledge-based paradigm has been one of the most interesting area studied in Aritificial Intelligence. The knowledge-based systems are a class of computer programs that can offer useful information to the users through the inferring process. Knowledge necessary to perform at such a level, plus the inference procedures used, can be thought of as a model of the expertise of the best practioners of the field. This project, selecting five inportant Al application systems, studied on the various knowledge-based techniques for each of five subprojects and the performance of the associated system using the knowledge-based technique. The five subprojects are
1. A Study on the Management of Knowledge Base using learning Technique,
2. The Design of Integrated Knowledge Representation and Inference Scheme,
3. An approach to the Knowledge Management Methods for Visual Information Processing.
4. An Intelligent comuter-Aided Instruction System by Using Artificial Intellignece Technique, and
5. Research in Knowledge Representation System for Natural Language Understanding

목차 Contents

• 1. 서론...9
• 2. 연구 방법...12
• 3. 결과...17
• 4. 결론...19