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Bi-level image 압축 알고리즘의 ASIC design 에 관한 연구(최종보고서)
ASIC design of Bi-level image compression algoritm 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
연구책임자 한탁돈
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월1993-02
주관부처 과학기술부
사업 관리 기관 연세대학교
Yonsei University
등록번호 TRKO200200014611
DB 구축일자 2013-04-18
키워드 Image compression.Arithmetic coding.Q-coder.JPEG.DCT.ASIC.모듈 생성기.Image compression.Arithmetic coding.Q-coder.JPEG.DCT.ASIC.Module Generator.

초록

영상 압축(image compression)은, 인간에게 있어 가장 중요한 정보원인 시각 데이타에 대한 처리가 점점 더 중요해 짐에 따라, computer에 image를 저장 한다든지 network을 통해 image의 전송을 해야할 경우에 필요하다. 예로, 다매체(Multimedia)환경에서 비디오 데이타의 처리에서 비디오 영상의 양은 매우 크기 때문에 영상 압축은 필수 불가피하고, 상당한 비중을 차지하며, 또한 대부분의 경우에 영상의 압축과 복원은 실시간(real-time) 처리를 요구한다. 본 연구에서는 영상 압축 표준화 기관인

Abstract

As the processing of video data becomes important, the image compression becomes necessary for storing images on computers or transferring image through computer networks. In multimedia environment, image compression is indispensable since video image is very large, and further the compression and t

목차 Contents

  • 제1장 서 론...10
  • 제2장 영상 압축 기술...14
  • 2.1 영상 압축 기술의 표준화...14
  • 2.2 JPEG...15
  • 2.3 색상(color)을 표현하는 방법...15
  • 2.4 영상압축(Image Compression)의 정의...16
  • 2.5 엔트로피(Entropy)...17
  • 제3장 JPEG 환경...18
  • 3.1 JPEG의 기본모델(Baseline Model of JPEG)...18
  • 3.2 변환 단계(Dlscrete Cosine Transform)...18
  • 3.3 양자화(Quantization)...20
  • 3.4 부호화 모델(Coding Model)...22
  • 3.5 엔트로피 부호화(Entropy coding)...23
  • 3.6 확장 시스템(Extended System)...23
  • 3.6.1 산술 부호화(Arithemtic Coding)...23
  • 3.6.2 높은 입력 정확도(precision)...26
  • 3.6.3 진행형 부호화(Progressive Buildup)...26
  • 3.7 독립 시스템(Independent system)...26
  • 4. DCT 알고리즘 및 기존의 구현 예...27
  • 4.1 DCT 연산 방식 및 알고리즘...27
  • 4.1.1 연구배경...28
  • 4.1.2 DCT 정의...29
  • 4.1.3 부분합을 이용한 DCT의 계산...29
  • 4.1.4 분산연산을 이용한 방식...33
  • 4.2 기존의 DCT 계산 알고리즘...35
  • 4.2.1 FFT(Fast Fourier Transformation)...35
  • 4.2.2 FDCT(Fast Discrete Cosine Transform)...37
  • 4.2.3 FCT(Fast Cosine Transform)...41
  • 4.2.4 2-D 시스톨릭 어레이(Systolic Array)...43
  • 제5장 DCT 연산기의 구조 및 동작...47
  • 5.1 압축 시스템(Compression system)...47
  • 5.2 JPEG과 CCITT의 형식...47
  • 5.2.1 JPEG의 레벨 쉬프트(level shift)...48
  • 5.2.2 CCITT의 정밀도...48
  • 5.3 전체적인 구조...49
  • 5.4 각 모듈의 구조...51
  • 5.4.1 Q 레지스터...53
  • 5.4.2 R 레지스터...53
  • 5.4.3 전처리 나비형 연산기...54
  • 5.4.4 2비트 가산기/감산기...57
  • 5.4.5 ROM 모듈...59
  • 5.4.6 후처리 나비형 연산기...60
  • 5.4.7 20비트 누적기...63
  • 5.4.8 U 레지스터...65
  • 5.4.9 전치 RAM...65
  • 5.5 DCT의 계산 정밀도...66
  • 5.6 실험결과...69
  • 제6장 DCT 연산기의 구현 및 성능평가...76
  • 6.1 계층적인 구조...76
  • 6.2 리프셀(leaf cell) 생성기...76
  • 6.3 블럭셀(block cell) 생성기...78
  • 6.3.1 Q 레지스터...81
  • 6.3.2 R 레지스터...81
  • 6.3.3 전처리용 나비형 연산기...81
  • 6.3.4 ROM...82
  • 6.3.5 후처리용 나비형 연산기...82
  • 6.3.6 누적기...83
  • 6.3.7 U 레지스터...83
  • 6.3.8 전치 RAM...83
  • 6.4 목적 셀 생성기...84
  • 6.5 성능 분석...85
  • 제7장 결론...86
  • 참고 문헌...88
  • 부록1 (Q-coder C language source code 리스트)...91
  • 부록2 (M-language로 구현한 각 모듈들)...104
  • 부록3 (DCT 연산을 위한 C-language 리스트)...113
  • 부록4 (DCT 주요부분의 Block diagram)...117
  • 부록5 (DCT 주요부분의 layout과 simulation 결과)...122

참고문헌 (25)

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