보고서 정보
주관연구기관 |
충남대학교 Chungnam National University |
연구책임자 |
김성래
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발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 1994-05 |
주관부처 |
과학기술부 |
사업 관리 기관 |
충남대학교 Chungnam National University |
등록번호 |
TRKO200200015044 |
DB 구축일자 |
2013-04-18
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키워드 |
모평균.Imprecision함수.β-protection.신뢰구간.Stopping time.극단적 제 성질.mean of population.Imprecision function.β-protection.Sequential confidence interval.Stopping times.Limiting behaviors.
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초록
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확률변수 {Xij : i=1,2,..., k, j=1,2,...}가 서로 독립적이고 평균 μi(θ), 분산 σ?i(θ)를 갖는 같은 종류의 확률분포함수 Pθ, θ∈Θ를 가질때 모평균들의 1차 결합함수 μ(θ)=(Top)kΣ(bot)j=1 λjμj(θ)에 대한 합리적인 신뢰구간 CI가 주어진 Error 학률 α,β(0<α,β<1)와 Imprecision함수 δ(x)에 대하여 모든 모수공간 Θ에서 (1) Pθ(μ(θ)∈CI)≥1-α(신뢰도 1-α를 갖는 신뢰구간) (2) Pθ(μ(θ)-δ(μ(θ))∈CI)≤β(μ-δ(μ)에
확률변수 {Xij : i=1,2,..., k, j=1,2,...}가 서로 독립적이고 평균 μi(θ), 분산 σ?i(θ)를 갖는 같은 종류의 확률분포함수 Pθ, θ∈Θ를 가질때 모평균들의 1차 결합함수 μ(θ)=(Top)kΣ(bot)j=1 λjμj(θ)에 대한 합리적인 신뢰구간 CI가 주어진 Error 학률 α,β(0<α,β<1)와 Imprecision함수 δ(x)에 대하여 모든 모수공간 Θ에서 (1) Pθ(μ(θ)∈CI)≥1-α(신뢰도 1-α를 갖는 신뢰구간) (2) Pθ(μ(θ)-δ(μ(θ))∈CI)≤β(μ-δ(μ)에서의 베타-프로텍션)를 만족시키는 것을 구한다. 본 연구에서는 Imprecision함수가 상수 또는 변수 함수에 대하여 일차적으로 k=2 또는 3일 때 평균들과 분산들이 미지인 정규분포를 대상으로 연구를 수행하며, 이를 일반적인 분포함수로 확장한다. 따라서 본 연구에서는 다음과 같은 사항들이 중점적으로 연구되어진다. 1) 일반적인 분포함수 Pθ의 성질 2) Imprecision 함수들의 특징 3) 합리적인 Stopping time들의 설정과 이를 바탕으로 한 모수 μ(θ)에 대한 신뢰구간의 설정과 그 존재성 4) Stopping time 및 신뢰구간들의 극단적인 제 성질
Abstract
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Let {Xij : i=1,2,..., k, j=1,2,...} be a sequence of independerly distributed r.v's having distribution function Pθ, θ∈Θ, with mean μi(θ), variance σ?i(θ), i=1,2,...k. Suppose μ(θ) is a linear function of unknown parameters μi(θ), i.e. μ(θ)=(Top)kΣ(bot)j=1 λjμj(θ), λj : known constant, j=1,2,...k.
Let {Xij : i=1,2,..., k, j=1,2,...} be a sequence of independerly distributed r.v's having distribution function Pθ, θ∈Θ, with mean μi(θ), variance σ?i(θ), i=1,2,...k. Suppose μ(θ) is a linear function of unknown parameters μi(θ), i.e. μ(θ)=(Top)kΣ(bot)j=1 λjμj(θ), λj : known constant, j=1,2,...k. Wewish to find a sequential reasonable confidence intervals (CI) which satisfy two requirements. i.e. for any given error probabilities α,β(0<α,β<1) and for given Imprecision function δ(x)(1) Pθ(μ(θ)∈CI)≥1-α(coverage probability condition) (2) Pθ(μ(θ)-δ(μ(θ))∈CI)≤β(β-protection atμ-δ(μ)) for all θ∈Θ.First when the distribution functions are recision N(μi, σ?k(θ)) where both μi and are σ?i(θ) are unknown, i=1,2,...k, we propose andexamine the sequential procedure satisfying the above two requirements for the constant or variable imprecision function and secondly extend to the genernal distribution functions. In the study. The following will be studied. 1) The distribution function Pθ 2) The Imprecision functionδ(x) 3) The stopping times and sequential confidence intervals 4)Limiting behaviors of stopping times and sequential confidence intervals
목차 Contents
- 1.서 론 (Tntroduction )...6
- 2.평균 모수차에 대한 베타 프로텍션을 갖는 축차적인 신뢰구간...8
- 3.평균모수의 일차선형에 대한 베타-프로텍션을 갖는 축차적인 신뢰구간...19
- 4.참고문헌...22
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