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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전북대학교 Chonbuk National University |
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연구책임자 | 김순기 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 1989-05 |
주관부처 | 과학기술부 |
과제관리전문기관 | 전북대학교 Chonbuk National University |
등록번호 | TRKO200200015785 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 기본확률.귀속도함수.퍼지정보.퍼지결정.상한기대값.하한기대값.퍼지의사결정.Basic probability assigment.grade of membership.lower and upper expected value.fuzzy decision. |
불확실성의 표현 방법에는 기본확률과 귀속도 함수에 의한 2가지 방법으로 크게 나눌 수 있다. 본 연구에서는 Demster-shafer가 독립적인 증거에 따라 이루어진 정보를 결합하는 방법을 제안한 바 이것이 퍼지성의 경우에 적용시킬 수 있음을 보이고 또한 우연성과 퍼지성의 결합으로 모든 불확실성 정보를 수리적으로 취급할 수 있도록 하였다. 일반적 의사결정의 문제에서 하한 기대값과 상한 기대값에 대하여 연구하고 이를 확장하여 퍼지 의사결정의 문제를 해결하려는 시도를 하였다. 일반적 퍼지의사 결정보다는 각 경우에 따른 연구가 계속
There are two main categories of uncertainty connected with the terms `fuzziness' and `randomness'. `Fuzziness' is characterized with grade of menbership, while randomness with the basic probability assignrnent. Evidence obtained in the same context from two independent sources by BPA m1 and m2 is
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