$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

시각정보 처리를 위한 병렬 DSP 알고리듬 및 시스템 기술 개발
Development of Parallel DSP Algoritym and System Technology for Visual Information Processing 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술연구원
Korea Institute Of Science and Technology
연구책임자 김형곤
참여연구자 권용무 , 안상철 , 이제호 , 김익재 , 정병오 , 김남호 , 김남규 , 함상진 , 조오영 , 이광도 , 김진우
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월1999-08
주관부처 과학기술부
사업 관리 기관 한국과학기술연구원
Korea Institute Of Science and Technology
등록번호 TRKO200200049462
DB 구축일자 2013-04-18

초록

● 3차원 물체 검출용 스테레오 시스템● Trinocular 영상 기반 3차원 얼굴 모델 생성 시스템● 동영상에서의 사람 검출 기술 ● 동영상에서의 얼굴 움직임 검출 기술● 표정 검출을 위한 얼굴 특징점 추출 기술 ● 3차원 머리 움직임 복원 기술● 손 움직임 추적 및 인식 기술 ● 3차원 얼굴, 손 모델 개발

Abstract ▼

● Stereo systems for 3D object capture● Trinocular image based 3D face model generation system● Human extraction from video sequence● Face extraction from video sequence● Facial feature extraction for expression detection● 3D head motion recovery technology● Hand motion tracking and gesture recognit

목차 Contents

  • 표지...1
  • 제출문...3
  • 요약문...5
  • 목차...17
  • 제1장 서 론...21
  • 제2장 DSP 처리 보드 개요...27
  • 1절 개요...27
  • 2절 DSP 처리 보드...28
  • 3절 사용된 DSP 처리 보드들...36
  • 제3장 3차원 물체 검출용 스테레오 시스템...47
  • 1절 개요...47
  • 2절 MPC를 이용한 영역 기반 스테레오 정합 방법...49
  • 3절 고성능 변위정보 추출 알고리듬...53
  • 4절 실험 결과...63
  • 5절 결 론...72
  • 제4장 Trinocular 영상 기반 3차원 얼굴모델 생성...75
  • 1절 개요...75
  • 2절 Trinocular 카메라 시스템의 보정...78
  • 3절 Trinocular 영상 정합 알고리듬...82
  • 4절 효율적인 매쉬 모델 생성 알고리듬...86
  • 5절 실험 결과...88
  • 6절 결 론...95
  • 제5장 관절형 손 모델과 얼굴 모델 구현...99
  • 1절 개요...99
  • 2절 관절형 손 모델 생성...101
  • 3절 얼굴 모델 생성...106
  • 제6장 동영상에서의 사람 추출...121
  • 1절 개요...121
  • 2절 사람의 추출...127
  • 3절 실험 결과 및 결론...135
  • 제7장 동영상에서의 얼굴 추출...149
  • 1절 개요...149
  • 2절 Color Transformation...151
  • 3절 전처리 단계...156
  • 4절 추출 과정...161
  • 5절 제한 조건...175
  • 6절 실험 결과...178
  • 제8장 표정 검출을 위한 얼굴 특징점 추출...187
  • 1절 개요...187
  • 2절 특징점들의 규정...189
  • 3절 얼굴 형태 정의 특징점 추출...192
  • 4절 표정 반영 특징점 추출...203
  • 5절 특징점 추출과정의 Flowchart...206
  • 6절 DSP Board를 사용한 고속 처리 기법...208
  • 7절 실험 결과...211
  • 제9장 얼굴의 3차원 움직임 복원...219
  • 1절 개요...219
  • 2절 멀티 모달 퓨전에 의한 얼굴객체의 검출...223
  • 3절 특징점 기반 얼굴의 모양 및 움직임 정보 복원...245
  • 4절 Multi-view를 이용한 물체의 모양과 움직임 복원...264
  • 5절 실험 및 분석...270
  • 6절 결론...287
  • 제10장 손 제스처 인식기술과 가상환경에의 적용...293
  • 1절 개요...293
  • 2절 손 영역 검출 방법...296
  • 3절 RBF 신경망을 이용한 제스처 인식...305
  • 4절 제스처와 구문론적 규칙...311
  • 5절 시스템 구현...316
  • 6절 실험 결과...322
  • 7절 결론...331
  • 제11장 결론...337

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

관련 콘텐츠

이 보고서와 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로