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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 이준호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-06 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700013367 |
과제고유번호 | 1345235577 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-18 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700013367 |
본 연구에서는 물체와 사람의 행동 간의 상호작용을 context 정보로 활용하여 물체 인식 성능을 향상시켰다. 각각의 물체는 특정한 용도가 있고 그 용도에 대응되는 사람의 행동을 물체와 연계할 수 있다. 물체와 연관되는 사람의 행동을 context 정보로 활용함으로써 물체 인식의 성능 향상을 꾀할 수 있다. 특히 서로 다른 범주에 속하지만 물체의 외형이 비슷한 경우 물체에 대응되는 행동을 분석함으로써 물체의 범주를 효과적으로 구분할 수 있다.
1차 년도 연구에서는 부분 형태 지시자를 활용하여 물체의 외형을 표현하였고 사람의 행
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