초록 ▼

-삼성서울병원의 위탁연구와 카톨릭의대 등과 연구협력을 통해 뇌파, 심박변이 및 금융 시계열 데이터확보와 표준화된 연구용 데이터베이스 구축함.
-개발된 비선형 알고리듬의 간질뇌파 적용을 통한 간질 발작 예측 시스템 및 시제품 개발, 특허출원함.
-범용 CATS 프로그램의 설계와 핵심 알고리듬의 구현 완료 표준화된 복잡시계열 데이터에 대해 CATS에 구현된 다양한 필터링과 비선형정량과 알고리듬의 시험 및 성능개선, 범용 CATS 프로그램의 연구그룹 배포와 베타시험.
-심박변이 데이터 분석을 위한 전처리 알고리듬 및 잡음

-삼성서울병원의 위탁연구와 카톨릭의대 등과 연구협력을 통해 뇌파, 심박변이 및 금융 시계열 데이터확보와 표준화된 연구용 데이터베이스 구축함.
-개발된 비선형 알고리듬의 간질뇌파 적용을 통한 간질 발작 예측 시스템 및 시제품 개발, 특허출원함.
-범용 CATS 프로그램의 설계와 핵심 알고리듬의 구현 완료 표준화된 복잡시계열 데이터에 대해 CATS에 구현된 다양한 필터링과 비선형정량과 알고리듬의 시험 및 성능개선, 범용 CATS 프로그램의 연구그룹 배포와 베타시험.
-심박변이 데이터 분석을 위한 전처리 알고리듬 및 잡음처리 알고리듬을 개발하고 관련업체에 기술을 이전하고 시제품을 제작함.
-환율의 미시구조 분석을 통해 비선형 알고리즘의 효율적 적용 범위 분석 및 예측 알고리듬에 활용함.

Abstract ▼

Complex time series, Which are often found in biomedical and financial time series such as EEG, HRV, and FX, possess strong non-stationarity and noise. We attempt to develop new nonlinear algorithms for analyzing and possibly predicting such time series in real-time. In particular, we develop a new

Complex time series, Which are often found in biomedical and financial time series such as EEG, HRV, and FX, possess strong non-stationarity and noise. We attempt to develop new nonlinear algorithms for analyzing and possibly predicting such time series in real-time. In particular, we develop a new advanced system(CATS) for analyzing and predicting EEG, which can be used as an essential component for epilepsy prediction and treatment. These methods, if extended, can be applied to a wider class of biomedical systems and even financial time series. The core algorithms of CATS can be integrated into a general purpose package for analyzing complex time series which can be uti1ized by researcheres working in other areas
-Acquisition of complex time series such as EEG, HRV, FX and construction of the standard database through cooperation with Samsung Medical Center and Catholic University.
-Development of the epilepsy precursor detection system based on the applications of the nonlinear algorithms to EEG time series.
-Development and beta-testing of general purpose CATS analysis and prediction package for complex time series.
-Preprocssing and noise reduction algorithms for HRV time series, Transfer of relevant technology to the industry and manufacturing the prototype.
-Analysis of the microstructure of the FX time series using the nonlinear algorithms.

목차 Contents

• 제 1 장 연구개발과제의 개요...9
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황...18
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과...22
• 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도...104
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획...107
• 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보...108
• 제 7 장 참고문헌...112