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NTIS 바로가기주관연구기관 | 이화여자대학교 Ewha Womans University |
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연구책임자 | 임용빈 |
참여연구자 | 오만숙 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2002-10 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 이화여자대학교 Ewha Womans University |
등록번호 | TRKO200300002307 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 이산 시계열 자료.깁스표본기법.반응표면분석.강건한 실험.변수선택.discrete time series data.Gibbs sampling.response surface methods.robust design.variable selection. |
베이지안 통계추론 방법은 경제, 생물, 사회과학, 의학 등 여러 분야에서 발생하는 자료의 분석에 유용하게 사용될 수 있음이 입증되고 있다. 몬테칼로 기법은 베이지안 통계추론에서 발생할 수 있는 계산 문제를 효율적으로 해결하는 방법으로 빈번히 사용되고 있으며 특히 최근 컴퓨터의 눈부신 발전에 힘입어 많은 연구자들의 관심을 끌고 있다. 본 연구에서는 몬테칼로 기법을 이용한 베이지안 추론 및 실험설계를 다룬다. 구체적으로 다루는 네가지 주제는 다음과 같다. 1) 이산 시계열 자료의 베이지안 추론 2) 반응표면 분석에서 강건한 2차 실험계
Bayesian statistical approach has been a useful tool in many areas such as economics, biology, sociology, and medicine. Monte Carlo methods are extensively used to solve computational problems in Bayesian statistics and have attracted many researchers and practitioners due to rapid development in co
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