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NTIS 바로가기주관연구기관 | 정보통신연구진흥원 Institute for Information Technology Advancement |
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연구책임자 | 오용생 |
참여연구자 | 남도원 , 장지숙 , 이동하 , 이전영 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2000-11 |
등록번호 | TRKO200500024722 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
데이터마이닝 분야에서 시계열 데이터(time-series data)내에서 숨어 있는 순차패턴의 발견은 상품(items)이나 어떤 사건(Event)과 같이 데이터의 특징이 명확한 대상에 대한 연구는 많이 되어왔으나 수치 값을 가지는 시계열 데이터에서 이들 내부에 숨어있는 패턴을 발견하는 것은 최근에 관심을 가지게 되었다. 우리는 시계열 데이터를 시간적 변화에 따라 값의 변화 경향(Trend)이 같은 데이터 그룹을 패턴 요소인 벡터(Vector)로 표현하여 이들을 이용해서 흥미로운 패턴들을 발견한다. 이와 같은 벡터적인 표현으로 우리는
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