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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숙명여자대학교 Korea Food & Drug Administration |
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연구책임자 | 최영우 |
참여연구자 | 송영자 , 김길천 , 노명철 , 배경숙 , 조연희 , 고혜선 |
보고서유형 | 3단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2004-05 |
과제시작연도 | 2002 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국과학재단 Korea Science and Engineering Foundtion |
등록번호 | TRKO200900071606 |
과제고유번호 | 1350004272 |
사업명 | 국책연구개발사업 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 텍스트 영역 추출.계층적 특징.색 병합.색 분산.다해상도 웨이블릿 변환.Text region extraction.Hierarchical features.Color clustering.Color variance.Multi-resolution wavelet transforms.Support Vector Machines. |
정지된 이미지나 동영상에 포함되어 있는 텍스트는 중요한 정보를 함축하고 있다. 이러한 정보를 실시간에 추출하여 인식할 수 있다면 다양한 분야에서 활용할 수 있다. 본 연구개발의 목표는 실내외에서 자연스럽게 얻어진 이미지 및 동영상에 포함되어 있는 장면 텍스트를 실시간에 추출하여 로봇 자동주행, 지능형 단말기의 정보 번역시스템과 같은 응용시스템에 활용하는 것이다. 본 연구에서 제안하는 텍스트 추출 방법은 텍스트의 색 연속성, 밝기 변화 및 색 변화와 같은 낮은 수준의 이미지 특징을 사용하여 텍스트 후보 영역을 찾은 후, 다해상도 웨이
Artificially or naturally contained texts in the natural scene images have significant and detailed information about the scenes. thus, in this research, we develop a method that can extract and recognize those texts in real-time, and to apply the method to many important applications such as an int
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