$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

지능형 입법지원시스템 프로토타입 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
연구책임자 성원경
참여연구자 한선화 , 박동인 , 정한민 , 윤정선 , 김평 , 진두석 , 이승우 , 이미경
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2008-12
주관부처 법무부
사업 관리 기관 기초기술연구회
등록번호 TRKO200900074120
사업명 지능형 입법지원시스템 프로토타입개발 사업
DB 구축일자 2013-04-18

초록 ▼

법무부는 '정부의 로펌'으로서의 역할을 충실히 하고, 각종 특별법으로 인한 법질서의 혼란을 제거하기 위해서 선진입법지원시스템(L-Project) 구축사업을 2007년부터 추진하고 있었다.
인터넷의 발달로 각국의 법령정보와 관련 문헌을 다양한 언어로 검색할 수 있으나, 법률전문가조차도 필요한 정보를 얻기 위해서는 많은 시간과 노력을 들여야 해서 법제정보를 처음 접하는 사용자에게도 양질의 법령정보를 제공하기 위하여 선진입법지원시스템 구축사업의 일환으로 큐브시스템(Cube System)을 구상하였다. 이 시스템은 기존의 단순한 DB

목차 Contents

  • I. 연구의 필요성 ...8
  • II. 연구의 목적 ...8
  • III. 연구 내용 ...9
  • IV. 개발 내용 ...13
  • 1. 법제 자원 구축 ...13
  • 1.1 온톨로지 ...13
  • 1.2 OntoURI ...18
  • 1.3 온톨로지 인스턴스 구축 ...29
  • 2. 지능형 입법 지원 시스템 프로토타입 개발 내용 ...35
  • 2.1 시스템의 구성 ...35
  • 2.2 시스템의 설계 ...35
  • 2.3 법제 지도 정보 추출 모듈 ...39
  • 2.4 검색 서비스 ...49
  • 2.5 추론 서비스 ...53
  • 2.6 개발 프로그램 목록 ...71
  • 2.7 동적 참조 라이브러리 목록 ...73
  • 3. 서비스 화면 구성 ...74
  • 3.1 초기 화면 ...74
  • 3.2 핵심어 페이지 ...75
  • 3.3 인력 페이지 ...77
  • 3.4 기관 페이지 ...78
  • 3.5 부서 페이지 ...80
  • 3.6 출처 페이지 ...82
  • 4. 표준화 요건 ...84
  • 4.1 정보화업무표준 ...84
  • 4.2 정보화기반표준 ...85
  • V. 기대 효과 및 활용 방안 ...102
  • 1. 기대 효과 ...102
  • 2. 활용 방안 ...102
  • VI. 사업 결과물 ...104
  • VII. 2008년도 사업 추진 일정 ...106
  • [그림 1] 법제정보 온톨로지 관계도 ...16
  • [그림 2] 법률 온톨로지 OWL 파일 일부 ...17
  • [그림 3] OntoURI을 활용한 데이터 변환 단계 ...19
  • [그림 4] OntoURI 구성도 ...20
  • [그림 5] 온톨로지 표현 모델 ...20
  • [그림 6] 개체 생성기 ...22
  • [그림 7] 개체 식별기 ...23
  • [그림 8] DB 모니터링 ...24
  • [그림 9] DB-Ontology 관계 설정 패널 ...26
  • [그림 10] DB-Ontology 관계 설정 매핑룰 ...26
  • [그림 11] 릴레이션 테이블 관계 설정 패널 ...27
  • [그림 12] 릴레이션 테이블 관계 설정 매핑룰 ...27
  • [그림 13] 온톨로지 속성-클래스 관계 설정 패널 ...28
  • [그림 14] 온톨로지 속성-클래스 관계 설정 매핑룰 ...28
  • [그림 15] 소스보기 패널 ...29
  • [그림 16] 시스템 구성도 ...35
  • [그림 17] 핵심어 브라우징 ...36
  • [그림 18] 인력 브라우징 ...36
  • [그림 19] 기관 브라우징 ...37
  • [그림 20] 부서 브라우징 ...38
  • [그림 21] 법제 지도 ...38
  • [그림 22] 연관 핵심어 동향 ...39
  • [그림 23] 법제 지도 정보 추출 흐름도 ...40
  • [그림 24] 법제 지도 추출 예제 ...42
  • [그림 25] 사용자 단어 및 복합명사 사전 관리 화면 ...45
  • [그림 26] 의미태그 관리 화면 ...46
  • [그림 27] 개체명 추출패턴 관리 화면 ...47
  • [그림 28] 법제정보 추출 패턴 관리 ...48
  • [그림 29] OntoReasoner 시스템 구조 ...53
  • [표 1] 온톨로지 클래스 종류 ...14
  • [표 2] 클래스별 속성 리스트 ...15
  • [표 3] 인스턴스 개수 ...29
  • [표 4] 핵심어 URI 샘플 ...33
  • [표 5] 핵심어 URI 관계 샘플 ...33
  • [표 6] 정제가 필요한 인력 URI 샘플 ...34

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로