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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한라대학교 |
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연구책임자 | 김선옥 |
참여연구자 | 김선옥 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2009-06 |
과제시작연도 | 2008 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국학술진흥재단 Korea Research Foundation |
등록번호 | TRKO201000007837 |
과제고유번호 | 1345078444 |
사업명 | 여성과학자지원사업 |
DB 구축일자 | 2015-01-08 |
본 연구는 추천시스템의 구현기술 중에서 가장 널리 사용되고 있는 협력적 필터링 기법의 추천 알고리즘을 분석하여 향상된 새로운 알고리즘의 제안방법에 대한 연구이다. 추천시스템은 고객의 취향이나 선호도를 미리 예측하여 고객이 선호하리라 생각되는 상품을 미리 추천해 줌으로써 고객에게는 정보탐색비용과 시간을 절감하게하고, 기업에게는 판매상품에 대한 수요예측 자료와 목표고객의 설정 등 마케팅 전략에 다양하게 활용될 수 있다[1][2][3]. 따라서 전자상거래에서 많은 기업들이 추천 시스템을 도입하여 사용하고 있으며 아마존, 삼성몰, 예스24
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