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연합인증

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사용자 구매 우선순위를 반영한 상품 추천 시스템
Producdt Recommendation System based on User Purchase Priority 원문보기

한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회, 2019 May 23, 2019년, pp.502 - 503  

황도연 (배재대학교) ,  김지한 (배재대학교) ,  김종완 (배재대학교) ,  김한길 (한국영상대학교) ,  정회경 (배재대학교)

초록
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리뷰 데이터 분석을 통해 추천을 하는 기존 시스템에서 사용자의 특성 혹은 상품 구매 취향와 같은 개인의 선호 세부 정보를 반영하지 않는 점을 보완하여 본 논문에서는 사용자가 상품을 검색하고 그 상품을 구매할 때 가장 중요하게 생각하는 기준을 선택하도록 하고, 이를 반영하여 분석함으로써 다양한 사용자에게 맞춤화된 추천 정보를 제공하는 시스템을 제안한다. 이는 사용자가 상품 구매 시 가장 큰 비중을 차지하는 기준을 토대로 가중치를 부여하여 감성분석을 수행하고 그 결과를 반영하여 상품 목록을 제공한다. 따라서, 상품 추천 정보에 사용자 개인의 선호도를 반영하였기 때문에 기존 추천 시스템을 통해 상품을 추천받는 것보다 효율적인 결과를 얻을 수 있을 것으로 사료된다.

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In the existing system that recommends through review data analysis, it does not reflect personal preference details such as user's characteristics or product purchase tastes, in this paper, we propose a system that provides customized recommendation information to various users by selecting the cri...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 사용자가 구매하고자 상품을 검색하는 것과 함께 구매 기준을 선택하도록 하고 이를 반영하여 분석함으로써 상품 정보가 일관적으로 제공되는 기존의 비효율적인 구매결정과정을 보완하였다. 상품의 정보와 구매 기준이 반영된 상품 리스트를 상품 리뷰의 감성점수가 높은 순으로 정렬하여 사용자에게 제공한다.
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