한약재.원산지 판별.기기분석.Herbal Medicine.Discrimination on Origin.Instrumental Analysis.
초록▼
◆연구개발성과 1. NIR 방법을 이용한 원산지 판별법 연구에 사용되었던 원산지가 서로 다른 한약재 5종 이상 (황금, 작약, 창출, 백출, 택사, 갈근, 황기)을 승계 받아 NMR 측정을 위한 시료를 제조하여 대사체학적 데이터확보 2. NMR 데이터를 다변량 분석법을 통하여 원산지별로 특이성을 갖는 지표물질 또는 지표신호를 도출 3. 이들 지표물질 및 지표신호를 이용하여 원산지를 구분하는 방법 도출 4. NMR을 이용한 한약재 원산지 판별법을 NIR을 이용한 판별법과 비교 ◆연구개발결과 1. 각 한
◆연구개발성과 1. NIR 방법을 이용한 원산지 판별법 연구에 사용되었던 원산지가 서로 다른 한약재 5종 이상 (황금, 작약, 창출, 백출, 택사, 갈근, 황기)을 승계 받아 NMR 측정을 위한 시료를 제조하여 대사체학적 데이터확보 2. NMR 데이터를 다변량 분석법을 통하여 원산지별로 특이성을 갖는 지표물질 또는 지표신호를 도출 3. 이들 지표물질 및 지표신호를 이용하여 원산지를 구분하는 방법 도출 4. NMR을 이용한 한약재 원산지 판별법을 NIR을 이용한 판별법과 비교 ◆연구개발결과 1. 각 한약재 종류별로 통일화된 다량의 추출물 시료확보 - NIR 시험법을 적용한 한약재 시료의 승계 (황금, 작약, 창출, 백출, 택사, 갈근, 황기) - 승계한 한약재 및 유통 한약재를 NMR 시료를 얻기 위해 분말화함 - 분말화된 한약재 시료를 물:메탄올 (1:1 v/v) 과 일정량의 표준물질 (TSP) 를 함유한 용매로 추출하여 통일화된 추출물시료 확보 2. 핵자기공명 분광 데이터 수집 및 데이터 형식 변환 - 각 추출물에 대하여 핵자기공명 분광 데이터의 획득 - NMR 데이터의 processing 및 통계처리를 위한 데이터로의 형식변환 3. 변환된 NMR 데이터의 다변량 분석법을 이용한 패턴분석 - Principle component analysis 및 Partial Least Square discriminant analysis 에 의한 군집분석으로 원산지가 다른 한약재의 그룹화 - 서로 다른 원산지에서 얻은 한약재를 구분할 수 있는 지표 물질 및 지표 신호의 발굴을 통하여 품목별 원산지에 따른 특징적 차이의 원인 확인 4. NIR을 이용한 감별법과의 비교를 통한 최적의 원산지 감별법 방향 제시 ◆ 기대효과 1. 기기분석을 이용한 한약재 원산지 판별법 제시 2. 서로 의존성이 전혀 없는 NIR과 NMR을 이용한 원산지 판별법을 비교함으로써 최적의 구분법을 개발 할 수 있는 가능성 제시
Abstract▼
◆The final objective of this research 1. Extracting metabolomic data from NMR samples made with five herbal medicines(Scutellaria Root, Peony Root, Atractylodes Rhizome, Atractylodes Rhizome White, Alisma Rhizome) of different origins used for NIR based origin discrimination project. 2. Throug
◆The final objective of this research 1. Extracting metabolomic data from NMR samples made with five herbal medicines(Scutellaria Root, Peony Root, Atractylodes Rhizome, Atractylodes Rhizome White, Alisma Rhizome) of different origins used for NIR based origin discrimination project. 2. Through multivariate analysis on NMR data, detecting marker compounds or signals distinctive by origins. 3. Establishing a method to discriminate the origins by their marker compound or signal. 4. Comparing NMR based discriminating method with NIR based discriminating method. ◆Results 1. Prepared many extract samples of herbal medicines put in order by each type. -take the herbal medicines used for NIR instrumental analysis. (Scutellaria Root, Peony Root, Atractylodes Rhizome, Atractylodes Rhizome White, Alisma Rhizome) -powder both herbal medicines used for NIR, and currently distributed on market. -by extracting powdered sample above with a solvent containing water : methanol(1:1 v/v) and certain quantity of TSP, get unified extract samples. 2. Collected NMR data and transform them to a format for processing and statistics. -collect NMR data for each extract samples -change their format for processing and statistics 3. Identified NMR pattern through multivariate analysis. - Through cluster analysis based on Principle component analysis and Partial Least Square discriminant analysis, group herbal medicines by their origin - verify distinctive factors by discovering marker signal effective for origin discrimination 4. By comparing with NIR based method, we provided direction for developing more efficient discrimination method. ◆Applications 1. Provide origin discrimination method of herbal medicines based on instrumental analysis. 2. Comparing two unrelated NIR based and NMR based discrimination method, provide possibility for more efficient discrimination method to be developed.
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