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실루엣 영상을 인덱싱 특징으로 사용하는 베이지안 3차원 물체 인식
Bayesian 3D object recognition using silhouette image as indexing feature 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 이준호
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2011-06
과제시작연도 2010
주관부처 교육과학기술부
사업 관리 기관 한국연구재단
등록번호 TRKO201200002876
과제고유번호 1345118310
사업명 일반연구자지원
DB 구축일자 2013-05-20
키워드 3차원 물체 인식.부분 형태 지시자.가려짐 문제.실루엣 검출.구조광.3D object recognition.local shape descriptor.occlusion.silhouette detection.structured light.

초록

본 연구에서는 3차원 물체 인식을 위한 새로운 특징 추출 방법을 제시하고, 이를 이용하여 물체 인식을 안정적으로 수행하는 시스템 구현을 최종 목표로 한다. 이를 위해 물체의 특징에 대한 형태 표현 방법에 대해서 1, 2차년도로 나누어 진행하였다. 1차년도에는 기존의 구조광을 이용한 파라미터 제어 방법의 문제점을 분석/개선하여 물체 특징의 하나인 실루엣 에지를 효과적으로 검출할 수 있는 새로운 파라미터 제어 방법을 제안하였다. 그러나 실루엣 에지는 전체적인 형태 표현 방법으로 가려짐이 있는 물체의 인식에 한계가 있다고 판단하여 2차년

Abstract

This research is to develop new features and/or their extraction methods for 3D object recognition and implement a prototype object recognition system based on the developed features. The research in the first year was targeted at a novel parameter control method for structured light imaging that ef

목차 Contents

  • 일반연구자지원사업 최종보고서(초안) ... 1
  • 목차 ... 3
  • I. 연구 계획 요약문 ... 4
  • 1. 국문 요약문 ... 4
  • II. 연구 결과 요약문 ... 5
  • 1. 한글요약문 ... 5
  • 2. SUMMARY ... 6
  • III. 연구내용 및 결과 ... 7
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 8
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 11
  • 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 25
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 27
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 29
  • 7. 주관연구책임자(공동연구원) 대표적 연구 실적 ... 30
  • 8. 참고 문헌 ... 30
  • 9. 연구 성과 ... 31
  • 10. 기타 성과 ... 32
  • 별첨1. 대표연구성과 ... 33
  • 자체평가 의견서 ... 34

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참고문헌 (25)

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