초록 ▼

가. 자료
(1) 사망자료
통계청에서 발행한 1991년부터 2007년까지 17년 동안 서울특별시, 부산광역시, 인천광역시, 대구광역시, 광주광역시, 대전광역시, 울산광역시의 7개 대도시 사망원인통계 자료를 사용하였으며, 울산지역은 광역시로 승격 된 1997년 자료부터 사용하였다.
사망원인은 사고사 및 자살 등의 사망원인을 제외한 질병에 의한 사망자 분류(ICD-code A00~R99)를 사용하였다.
(2) 기상자료
기상자료는 기상청에서 제공하는 1991년부터 2007년까지 17년간 7개 대도시의 전 지상기

가. 자료
(1) 사망자료
통계청에서 발행한 1991년부터 2007년까지 17년 동안 서울특별시, 부산광역시, 인천광역시, 대구광역시, 광주광역시, 대전광역시, 울산광역시의 7개 대도시 사망원인통계 자료를 사용하였으며, 울산지역은 광역시로 승격 된 1997년 자료부터 사용하였다.
사망원인은 사고사 및 자살 등의 사망원인을 제외한 질병에 의한 사망자 분류(ICD-code A00~R99)를 사용하였다.
(2) 기상자료
기상자료는 기상청에서 제공하는 1991년부터 2007년까지 17년간 7개 대도시의 전 지상기상관측지점 자료 중 기온과 상대습도 자료를 이용하였다.
(3) 대기오염물질자료
대기오염물질자료는 환경부 국립환경과학원에서 제공되는 2000년부터 2007년까지 자료를 사용하였다.
나. 연구내용 및 방법
(1) 연구내용
(가) 지역별 기상자료 추이 확인 및 지역간 비교
- 지역별 일평균 기온, 일평균 습도, 일평균 열지수 등의 추이 확인
(나) 지역별 대기오염도 추이 확인 및 지역간 비교
- 지역별 일평균 일별 최고 농도 등의 추이 확인
- 일별 대기오염물질 농도의 지역간 비교
- 기온, 열지수와 대기오염물질과의 상관관계 확인
(다) 지역별 기온, 열지수 및 오존과 사망의 관계
- 전연령 및 65세 이상 사망자와 기온, 열지수, 오존과의 관계
- 기온, 열지수, 오존과 일사망자수의 지역간 비교
(라) 여름철 고온과 사망의 관계 모형
- 고온발생 이후 사망과의 지연효과(lag effect) 확인
- 기온의 효과를 통제, 지역별 대기오염물질의 농도 증가에 따른 사망위험비(RR) 추정

Abstract ▼

Data on daily death cases, mean temperature and air pollution were obtained from the Korea National Statistical Office, Korea Meteorological Administration and National Institution of Environmental Research during 1991-2007 respectively.
The association between air pollution and death counts was

Data on daily death cases, mean temperature and air pollution were obtained from the Korea National Statistical Office, Korea Meteorological Administration and National Institution of Environmental Research during 1991-2007 respectively.
The association between air pollution and death counts was evaluated by generalized additive model (GAM) using a Poisson regression adjusting for the confounders such as mean temperature, humidity, holidays, and long-term time trends. The smooth functions for covariates were applied Natural Cubic Splines. In addition, the associations between temperature and daily death cases by age-group, region were evaluated. And AIC(Akaike's information criterion) were used to examine threshold levels and effects that fit well the data of analysis period.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 3
• 목 차 ... 10
• 표 목 차 ... 12
• 그 림 목 차 ... 13
• Abstract ... 14
• I. 서론 ... 16
• II. 연구내용 및 방법 ... 19
• 1. 연구자료 ... 19
• 가. 사망자료 ... 19
• 나. 기상자료 ... 19
• 다. 대기오염물질자료 ... 19
• 2. 분석방법(GAM, Generalized Additive Model) ... 20
• III. 주요 결과 ... 24
• 1. 사망자료 분석 ... 24
• 가. 여름철 사망자 특성 ... 24
• 나. 전연령 사망자 수 ... 25
• 다. 65세 이상 사망자 수 ... 25
• 2. 기상 및 대기오염도 자료 분석 ... 28
• 가. 계절별 대기오염도 특성 ... 28
• 나. 자료의 기본적 특성 ... 30
• 나. 기상변수와 대기오염물질의 상관관계 ... 35
• 다. 기온상승에 따른 일사망수 및 대기오염물질 변화 ... 36
• 라. 기상, 대기오염물질 및 사망자수의 상관관계 ... 37
• 마. 지연효과의 선택과 날씨효과의 보정 ... 45
• 바. 사망에 미치는 영향 분석 ... 46
• 사. 기존 연구결과와의 비교 ... 51
• IV. 고찰 ... 54
• V. 결론 ... 62
• 참 고 문 헌 ... 65