초록 ▼

3. 연구내용 및 방법
가. 연구내용
1) 국가기후변화 생물지표 100종 중 상록활엽수종인 참식나무, 고유종이며 아고산성 침엽수인 구상나무 및 양치식물인 발풀고사리의 분포 예측
2) 현 기후에서의 생육지 예측 및 미래 기후시나리오에서의 분포 모델 구축
3) 종분포 모델링(SDMs) 에 의한 분포변화 예측 및 기후조건 분석
나. 연구방법
1) 연구대상지 선정 및 식물분포 자료 추출
2) 기후자료 확보 및 기후변화 시나리오 적용
3) 통계 해석 및 종 분포 모델 작성
4) 최적 생육지,

3. 연구내용 및 방법
가. 연구내용
1) 국가기후변화 생물지표 100종 중 상록활엽수종인 참식나무, 고유종이며 아고산성 침엽수인 구상나무 및 양치식물인 발풀고사리의 분포 예측
2) 현 기후에서의 생육지 예측 및 미래 기후시나리오에서의 분포 모델 구축
3) 종분포 모델링(SDMs) 에 의한 분포변화 예측 및 기후조건 분석
나. 연구방법
1) 연구대상지 선정 및 식물분포 자료 추출
2) 기후자료 확보 및 기후변화 시나리오 적용
3) 통계 해석 및 종 분포 모델 작성
4) 최적 생육지, 잠재 생육지 분석 및 기후조건 확인

Abstract ▼

The research was carried out to predict of the potential habitats(PHs) and habitats shifts of Neolitsea sericea, Abies koreana and Dicranopteris linearis in Korea. In order to compare potential habitats under the current and future climate conditions, we have used species distribution models (SDMs)

The research was carried out to predict of the potential habitats(PHs) and habitats shifts of Neolitsea sericea, Abies koreana and Dicranopteris linearis in Korea. In order to compare potential habitats under the current and future climate conditions, we have used species distribution models (SDMs) such as a classification tree model (CT-model). Four climate factors; the minimum temperature of the coldest month (TMC), the warmth index (WI), summer precipitation (PRS), and winter precipitation (PRW) : were used as independent variables for the model. The model of distribution for N. sericea(NSE-Model) constructed by the CT-model showed that minimum temperature of the coldest month(TMC) is a major climate factor in determining the distribution of N. sericea. The area above the -4.4℃ of TMC revealed high occurrence probability of the N. sericea. The model of distribution for A. koreanna(AKO-model) constructed by CT analysis showed that warmth index(WI) is a major climate factor in determining the distribution of A. koreana. The area below the 61.3 of WI and above the -14.25 of TMC revealed high occurrence probability of the A. koreana. The model of distribution for D. linearis (DLI-model) constructed by CT analysis showed that warmth index(WI) is a major climate factor in determining the distribution of Dicranopteris linearis. The area above the -1.5 of TMC revealed high occurrence probability of the Dicranopteris linearis.
Future climate scenarios were used three general circulation models of CCCMA, CSIRO under A1B emission scenarios and HadGEM3 of RCP 8.5 2030s(2020-2049), 2050s(2040-2069) and 2080s(2070-2099).

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요약문 ... 5
• 목차 ... 6
• 표목차 ... 7
• 그림목차 ... 8
• Contents ... 9
• Abstract ... 11
• Ⅰ. 서론 ... 13
• Ⅱ. 연구방법 ... 17
• 1. 연구대상지 ... 17
• 2. 대상종 선정 ... 17
• 3. 식물분포 자료 ... 17
• 4. 기후자료 ... 19
• 5. 분포 예측을 위한 통계 모델 적용 ... 23
• 6. 종분포 모델의 평가 ... 24
• Ⅲ. 결과 ... 25
• 1. 대상종의 기후적 분포 범위 ... 25
• 2. 기후변화에 따른 한반도 현재 및 미래기후 ... 29
• 3. CT-model 의 구축 및 평가 ... 34
• 가. 참식나무(Neolitsea sericea)의 분포 모델 ... 34
• 나. 구상나무(Abies koreana)의 분포 예측 모델 ... 36
• 다. 발풀고사리(Dicranopteris linearis)의 분포 예측 모델 ... 38
• 4. 현재기후에서 잠재 생육지 ... 41
• 5. 미래기후에서 잠재 생육지 예측 ... 46
• Ⅳ. 고찰 ... 55
• 1. 기후변화에 따른 잠재 생육지 예측 연구의 의의 ... 55
• 2. 기후변화에 따른 대상종의 분포와 기후요인 ... 56
• 3. 잠재 생육지 예측을 통한 기후변화 적응 정책 마련 ... 57
• Ⅴ. 참고문헌 ... 58
• 끝페이지 ... 63