초록 ▼

현대의 형사사법제도는 미래에 발생할지도 모르는 불법 행위의 위험으로부터 시민을 보호해야 한다는 사회적 요구에 따라 과거와는 다른 형태의 의사결정을 해야 한다. 즉 형사사법 관련 의사결정자들은 피고인의 범행에 대한 유무죄의 판단과 양형 결정을 넘어서서 특정 대상자가 미래에도 사회적 해악이 될 것인지까지 판단해야 한다. 이때 범죄자의 미래 행동(위험성, 재범)에 대한 판결자들의 평가는 일반적으로 폭력, 재산, 마약 등 범죄유형의 특성, 사건정보, 범죄자의 범죄경력, 그 외 교육정도나 직업, 사회 결속력과 같은 범죄자의 특성에 기초하여

현대의 형사사법제도는 미래에 발생할지도 모르는 불법 행위의 위험으로부터 시민을 보호해야 한다는 사회적 요구에 따라 과거와는 다른 형태의 의사결정을 해야 한다. 즉 형사사법 관련 의사결정자들은 피고인의 범행에 대한 유무죄의 판단과 양형 결정을 넘어서서 특정 대상자가 미래에도 사회적 해악이 될 것인지까지 판단해야 한다. 이때 범죄자의 미래 행동(위험성, 재범)에 대한 판결자들의 평가는 일반적으로 폭력, 재산, 마약 등 범죄유형의 특성, 사건정보, 범죄자의 범죄경력, 그 외 교육정도나 직업, 사회 결속력과 같은 범죄자의 특성에 기초하여 예측된다(Steffensmeier & Demuth, 2000).
미래의 범죄행동을 예측하는 일은 따라서 형사정책에 있어 매우 중요한 문제이다. 잠재적인 범죄위험성을 평가하는 것은 범죄의 예방, 수사, 재판, 교정 등 형사사법의 거의 모든 단계에서 판단을 위해 선행되어야 할 필수 절차이며 국민의 안전과도 직결되는 문제이다. 이 중 마지막 단계인 교정 단계는 특히 범죄자가 출소 후 사회로 복귀했을 때 다시 범죄를 저지를 가능성에 대해서까지 예측을 하여 가석방의 결정을 내려야 한다.
본 연구는 이 같은 형사절차의 여러 단계에서 보다 포괄적으로 활용될 수 있는 종합적인 위험성 평가도구를 개발하는 것을 목표로 하였다. 이를 위해서 일차적으로 2010년 7월~10월에 걸쳐 시설수용 집단인 교도소에 수용된 153명의 남성 재소자들과 서울 경기권 3개 보호관찰소에서 보호관찰을 받고 있던 남성 52명에 대한 조사연구를 실시하여 한국판 위험성도구인 KORAS-G(Korean Offender Risk Assessment System - General; 이하 KORAS-G)를 개발한 바 있다. 본 연구는 이 도구의 재범 예측력의 타당도를 검증하기 위하여 실시되었으며 2010년 연구 대상자 전원에 대한 재범 추적을 실시하였다. 재범 관찰 기간은 개발 연구를 위한 자료 수집 직후 출소한 경우 2010년 8월 초부터 사회복귀가 시작되었기 때문에 2010년 8월부터 재범 추적이 이루어진 2011년 9월까지로 총 14개월의 범위로 이루어졌으며, 최종 분석에 포함된 대상자는 189명이다.

Abstract ▼

The judicial decisions should made not only on the guilt of the convict and his or her sentencing but also on the way to protect society from his or her recidivism risk. In order to assess the future risk, decision makers generally consider the characteristics of the offences and the offenders' pers

The judicial decisions should made not only on the guilt of the convict and his or her sentencing but also on the way to protect society from his or her recidivism risk. In order to assess the future risk, decision makers generally consider the characteristics of the offences and the offenders' personal character issues. The purpose of this kind of risk assessment is to predict future crime and manage offender risk throughout the course of the criminal justice process. Risk assessment is the process whereby offenders are assessed on several key variables empirically known to increase the likelihood of committing an offense. Literature reports these variables, known as risk factors, are subdivided into static and dynamic factors. Both types of factors are known to share a causal relationship with criminal behaviour, however, static factors are historical and unchangeable, while dynamic factors are current and changeable.
This study aimed to develop an integrated form of assessment tool to measure future risk of offenders with various criminal acts. First, many risk variables were drawn from the literature review. As static risk factors age at first offence, history of prior convictions, and juvenile records were proven to be important predicting recidivism with other minor variables. Also dynamic factors effective to predict recidivism were education, marital status, attitudes supportive of crime, faulty cognitions, sexual deviant preference, alcohol use, substance abuse, and mental problems. During the first year of this study in 2010 the previous form of KORAS-G(Korean Offender Risk Assessment System-General) was developed with 17 risk factors.
In the second year of this study, the validity evidences were gathered for KSORAS-G through a recidivism follow-up study of the inmates who participated in the first year of study. Since an inmate with early release among participants of the first year of the study discharged from the prison in August in 2010, the maximum follow-up duration became 14 months. The recidivism was encoded as the records of indictment and conviction.
Each risk factors was analyzed to be effective predicting recidivism by chisquare, analyses of variances and linear and logistic regressions. As a result, rule violation records, alcohol use and drug abuse, previous criminal records, and antisocial tendency. Repetitive indictments were significantly correlated with education, early delinquency, and juvenile institutionalization.
Interestingly, almost none of risk factors were related to conviction records. This was inferred to happen since more erroneous variables besides criminal act itself were intervened such as employment of an expensive private lawyer. Therefore, indictment records were utilized to apply the final cutoff of total score of KSORAS-G. The ROC curve presented 13 must be the most proper cutoff to differentiate future risk of participants. The sensitivity of the specificity were repectively .952 and .381. The survival analysis presented offenders obtaining KORAS-G below the score of 12 had the accumulated survival rate was 85%. On the other hand the survival rate of offenders obtaining KORAS-G above the score of 13 was 74%. This difference between two survival probabilities was statistically significant(Wilcoxon (Gehan) statistic = 4.945, df = 1, p = .026).

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 경제·인문사회연구회 협동연구 총서 ... 3
• 발간사 ... 5
• CONTENTS ... 7
• 표 차례 ... 9
• 그림 차례 ... 15
• 국문요약 ... 17
• 제1장 서론 ... 23
• 제2장 위험성 평가도구의 재범 예측력 ... 29
• 제1절 공통적인 위험성 평가도구의 재범 예측력 ... 32
• 제2절 범죄유형별 위험성 평가도구의 재범 예측력 ... 34
• 제3절 성폭력 범죄 관련 위험성 평가도구의 재범 예측력 ... 36
• 제3장 형사사법 절차에서의 위험성 평가도구의 활용 ... 39
• 제4장 한국판 일반 위험성 평가도구(Korean Offender Risk Assessment System-General)의 구성 ... 45
• 제1절 한국판 일반 위험성 평가도구에 포함된 위험 요인들 ... 47
• 제2절 한국판 일반 위험성 평가도구의 구성 ... 51
• 제5장 한국판 일반 위험성 평가도구의 재범 추적 연구 ... 57
• 제1절 연구 방법 ... 59
• 제2절 재범 추적 연구 대상자 ... 59
• 제3절 재범추적 결과 ... 63
• 1. 송치 집단의 분포 ... 63
• 2. 유죄판결이 확정된 재범이 있는 집단의 분포 ... 65
• 제4절 분석방법 ... 68
• 1. 신뢰도 ... 68
• 2. 타당도 ... 68
• 제5절 조사연구 결과 ... 71
• 1. KORAS-G의 각 위험요인에 대한 기술통계 ... 71
• 2. 전체 검사와 개별 문항에 대한 신뢰도 분석 ... 79
• 3. 전체검사의 타당도 분석 ... 80
• 4. KORAS-G 총점에 대한 타당도 분석 ... 118
• 제6장 논의 ... 129
• 참고문헌 ... 135
• Abstract ... 149
• 부록 ... 151