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연합인증

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퍼지-신경망 인공지능 알고리즘을 이용한 첨단 항공용 가스터빈의 통합진단시스템 설계 기술구축
Study on Design Technology of Integrated Health Monitoring System of Advanced Aero Gas Turbine using Fuzzy and Neural Network Artificial Intelligence Algorithms 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 조선대학교
Chosun University
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2013-04
과제시작연도 2012
주관부처 교육과학기술부
Ministry of Education and Science Technology(MEST)
등록번호 TRKO201300034001
과제고유번호 1345170209
사업명 일반연구자지원
DB 구축일자 2014-01-13
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201300034001

초록

본 연구의 궁극적인 목적은 운용 중의 항공용 가스터빈엔진의 신뢰성 및 유용성을 극대화시키기 위해 다양한 손상, 성능저하, 고장 등을 감시하고 진단 할 수 있는 사용자 편의의 첨단 통합진단시스템 설계기술을 구축하는데 있다.
본 연구의 목적을 효율적으로 달성하기 위해 2010년부터 2013년까지 3년의 연구기간 동안 연구를 수행하였으며 연차별 계획에 따라 1차 년도는 자료 수집 및 적용기법 연구, 2차 년도는 터보축 엔진과 터보프롭 엔진의 개별 진단 시스템 시스템구축, 3차 년도에는 1, 2차 년도에 구축된 터보축 엔진과 터보프롭

목차 Contents

  • 일반연구자지원사업 최종(결과)보고서 ... 1
  • 목 차 ... 2
  • Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 3
  • Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 4
  • 1. 연구과제의 개요 ... 4
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 5
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 8
  • 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 16
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 17
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 18
  • Ⅲ. 연구성과 ... 21
  • [별첨1] 2011 대 표 연 구 성 과 ... 25

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참고문헌 (25)

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