최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
DataON 바로가기다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
Edison 바로가기다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국생명공학연구원 Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology |
---|---|
연구책임자 | 송재준 |
참여연구자 | 최종현 , 고경철 , 한윤전 , 김진선 , 정대은 , 이빛나 , 전호근 |
보고서유형 | 2단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2013-07 |
과제시작연도 | 2012 |
주관부처 | 미래창조과학부 KA |
사업 관리 기관 | 한국연구재단 |
등록번호 | TRKO201300035539 |
과제고유번호 | 1345174605 |
DB 구축일자 | 2013-12-21 |
키워드 | 초고속 탐색 시스템,메타게놈,신규효소,생물학적 통합분석 시스템,라이브러리,유세포 분석기HTS,Metagenome,Novel Enzyme,Bio-TAS,Library,FACS |
본 연구는 HTS기반 초고속 효소탐색 다중기술 개발 및 시스템 통합을 위한 기반 구축과 이를 통한 활용 기술확대를 목적으로 하고 있음.
● 본 연구를 통하여 다양한 환경에서 존재하는 신규 미생물/메타게놈 자원 확보 및 난배양성 회소 미생물에 대한 단일 세포 유래 미생물 유전체 확보 기술을 개발하였음.
● 최초로 FACS와 FISH 기술을 융합하여 희소미생물 분리 방법을 개발하였으며, 이렇게 분리된 회소미생물을 단일 세포 기반 유전체증폭기술(MDA)을 이용한 신규 효소 탐색을 위한 유전체 라이브러리 제조하였음.
● 2
본 연구는 HTS기반 초고속 효소탐색 다중기술 개발 및 시스템 통합을 위한 기반 구축과 이를 통한 활용 기술확대를 목적으로 하고 있음.
● 본 연구를 통하여 다양한 환경에서 존재하는 신규 미생물/메타게놈 자원 확보 및 난배양성 회소 미생물에 대한 단일 세포 유래 미생물 유전체 확보 기술을 개발하였음.
● 최초로 FACS와 FISH 기술을 융합하여 희소미생물 분리 방법을 개발하였으며, 이렇게 분리된 회소미생물을 단일 세포 기반 유전체증폭기술(MDA)을 이용한 신규 효소 탐색을 위한 유전체 라이브러리 제조하였음.
● 2종 이상의 효소를 다중 동시 활성 측정하는 새로운 기술을 개발하였음.
● ORFome 라이브러리로부터 형광단백질을 활성 리포터로 채용한 HTS 기반 coupling assay를 통한 다양한 신규 dehydrogenase/oxidoreductase 발굴하였음.
● 다양한 기질 디자인을 통하여 흡광/형광 방법을 이용하여 빠르고 쉽고 정확하게 다양한 효소의 활성 측정 및 탐색기술을 개발함.
● 단일세포수준의 미생물 균체 캡슐화 기술과 Bio-TAS 기술의 통합하였음
● 위의 개발 기술과 HTS를 연동하여 glucansucrase, cellulase, protease, xylanase, lipase, exocellulase, esterase 등 다양한 10종류 이상의 효소를 분석할 수 있는 기술과 각 효소를 확보하여 특성을 파악하였으며, 특성 분석을 통한 HTS 이용 개량 기술을 확보하였음.
It is well known that increasing number of drug intermediates and industrial chemicals are manufactured by biocatalytic processes. A key factor for those processes is the availability of useful enzymes with the necessary activity, specificity and stability under operational conditions. Over the past
It is well known that increasing number of drug intermediates and industrial chemicals are manufactured by biocatalytic processes. A key factor for those processes is the availability of useful enzymes with the necessary activity, specificity and stability under operational conditions. Over the past few decades, many enzymes were screened from the pure cultured microorganisms using activity based screening method. However, it is very difficult to screen a novel enzyme from environment due to the limitation of resources and screening methods. More than 99% of microbes in the environment cannot be easily cultivated. "Metagenomics", which is the genomic analysis of the microbial community attempts to overcome un-culturability. In general, the diversity of metagenomic libraries was affected by abundance of bacteria in environmental sample. Therefore the research of minor microbial texa in environmental samples remains the biggest challenge.
A new strategy for enrichment of rare bacteria from environmental samples was developed. Fosmid library could be efficiently generated from rare single cell, which is screened by combining Fluorescence in situ hybridization (FISH), Fluorescence associated cell sorter (FACS) and Multiple displacement amplification (MDA) technique from minor bacterial pools. We could optimize condition for whole genome amplification based on MDA from rare single microorganism, and construct fosmid libraries from MDA products derived from two different rare single cells. As a result, we could generate 130,000 of fosmid clones having an average insert size of 32 kb, ranging from 27 to 40 kb. We also could screen 26 and 15 clones showing protease and cellulase activity, respectively. This is considerably valuable to generate metagenomic libraries from unculturable rare single microorganisms in various environmental conditions, and moreover helps to screen novel enzymes for white biotechnological applications.
과제명(ProjectTitle) : | - |
---|---|
연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.