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NTIS 바로가기주관연구기관 | 에너지경제연구원 Korea Energy Economics Institute |
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연구책임자 | 김철현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2013-12 |
과제시작연도 | 2013 |
주관부처 | 산업통상자원부 |
사업 관리 기관 | 에너지경제연구원 Korea Energy Economics Institute |
등록번호 | TRKO201400003367 |
과제고유번호 | 1105007746 |
사업명 | 에너지경제연구원 |
DB 구축일자 | 2014-05-07 |
최근 우리나라는 전력수급의 불균형으로 정확한 전력수요 예측의 중요성이 어느 때 보다 강조되고 있다. 전력수요의 예측오차를 최소화하기 위해서 전력운영자는 항상 최신 수요예측 기법을 검토해야 한다.
지수평활법은 단순한 모형 대비 높은 예측력으로 전력수요를 포함한 수많은 시계열 분야에서 널리 사용되어 왔다. 예를 들어 2011년 순환정전사태 이후 전력거래소에서 개발된 단기 전력 수요 예측 모형(KSLF)에서도 지수평활법은 인공지능형방식과 함께 전력수요예측에 사용되어오고 있다.
2000년대 이후 지수평활법은 복수의 주기성을 고려
Call for accurate electricity demand forecasts is growing in Korea due to unstable electricity supply and increasing demand. Load demand forecasters should try to minimize forecasting error by keeping up with the most recent forecasting technologies.
The exponential smoothing (ES) method become v
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