초록 ▼

2. 연구방법 및 결과
1) 데이터웨어하우스 구축
지식경영을 위한 하부구조로서 병원에서 사용자 중심의 의사결정지원 및 다차원적
분석을 위한 정보 기반을 제공할 수 있는 데이터웨어하우스를 실제 병원에 운영 중인 처방전달시스템 (Order Communication System, OCS) 데이터베이스, 퇴원요약 데이터 베 이스， 의료보험 데이터베이스, 의약품 데이터베이스 등과 연계하여 구축하였다. 또한 응용분야별 데이터마트로서 고혈압 관리， CQI(Continuous Quality Improvement), 사례관리 부문의

2. 연구방법 및 결과
1) 데이터웨어하우스 구축
지식경영을 위한 하부구조로서 병원에서 사용자 중심의 의사결정지원 및 다차원적
분석을 위한 정보 기반을 제공할 수 있는 데이터웨어하우스를 실제 병원에 운영 중인 처방전달시스템 (Order Communication System, OCS) 데이터베이스, 퇴원요약 데이터 베 이스， 의료보험 데이터베이스, 의약품 데이터베이스 등과 연계하여 구축하였다. 또한 응용분야별 데이터마트로서 고혈압 관리， CQI(Continuous Quality Improvement), 사례관리 부문의 데이터마트를 구축하였다.
2) 고혈압 관리 시스템 개발
의료인에게 고혈압 데이터마트로부터 검사정보， 약물정보， 생활습관 정보 등을 이용하여 개발한 고혈압관리 시스템을 실제 진료 환경에서 적용할 수 있도록 개발하였으며, 이를 실제 병원 OCS와 연계 운영하기 위한 모률을 개발하였고, 운영을 통해 시스템의 유용성을 평가하였다.

Abstract ▼

2. Methods and Results
1) Construction of Data Warehouse
Data Warehouse was constructed using the data extracted from several hospital databases such as: OCS, medical records, drug, and billing.
2) Development of Clinical Decision Support System (CDSS) for Hypertension Management
DSS for

2. Methods and Results
1) Construction of Data Warehouse
Data Warehouse was constructed using the data extracted from several hospital databases such as: OCS, medical records, drug, and billing.
2) Development of Clinical Decision Support System (CDSS) for Hypertension Management
DSS for hypertension management was developed to support clinical decision making of doctors using demographic information, test results, OCS information, and drug information.
3) Development of DSS for Management
(1) DSS for CQI
CQI system was developed to analyze an effectiveness of clinical services and to monitor qua1ity of services using CQI indicators. In this study, CQI indicators for the Severance Hospital was developed first, and then the factors influencing qua1ity problems related to the indicators were identified using data mining approach.
(2) DSS for Case Management
Case management system was developed to analyze appropriateness as well as an efficiency of clinical services before the admission, during hospita1ization, after the discharge. This system provides information on a case finding, a variation in clinical pathway, over or under utilization of hospital resources, and analysis of hospital costs. In this study, OLAP (online analytic processing) tool was used to perform the multi-dimensional analyses in these areas for the Cesarian section patients as well as long-term patients in the selected disease groups. Further, the factors affecting the length of stay were identified using a data mining approach.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 목차 ... 4
• 표목차 ... 9
• 그림 목차 ... 10
• 연구개발사업 최종보고서 요약문 ... 12
• Project Summery ... 14
• II. 총괄연구개발과제 연구결과 ... 16
• 1. 총괄연구개발과제의 최종 연구개발 목표 ... 16
• 2. 총괄연구개발과제의 최종 연구개발 내용 및 결과 ... 19
• 3. 총괄연구개발과제의 연구결과 고찰 및 결론 ... 25
• 4. 총괄연구개발과제의 연구성과 및 목표달성도 ... 26
• 5. 총괄연구개발과제의 활용계획 ... 29
• III.제 1 세부연구개발과제 연구결과 ... 31
• 1. 제 1 세부연구개발과제의 최종 연구개발 목표 ... 32
• 2. 제 1 세부연구개발과제의 연구대상 및 방법 ... 36
• 3. 제 1 세부연구개발과제의 최종 연구개발결과 ... 37
• 4. 제 1 세부연구개발과제의 연구결과 고찰 및 결론 ... 42
• 5. 제 1세부연구개발과제의 연구성과 및 목표달성도 ... 43
• 6. 제 1세부연구개발과제의 활용계획 ... 44
• 7. 참고문헌 ... 44
• IV. 제 2세부연구개발과제 연구결과 ... 46
• 1. 최종 연구개발 목표 ... 46
• 2. 연구 대상 및 방법 ... 48
• 3. 최종 연구개발결과 ... 55
• 4. 연구결과 고찰 및 결론 ... 72
• 5. 제 2세부연구개발과제의 연구성과 및 목표달성도 ... 118
• 6. 제 2세부연구개발과제의 활용계획 ... 119
• 7. 참고문헌 ... 122
• 끝페이지 ... 126