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환경에 강인한 군집로봇의 경로계획 및 대형제어
Robust Path Planning and Formation Control for the Multi Robot System 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 인하대학교 산학협력단
InHa University
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2014-05
과제시작연도 2013
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201500004057
과제고유번호 1345203183
사업명 중견연구자지원
DB 구축일자 2015-05-23
키워드 대형 제어.다중센서융합.최적경로 계획.전역경로 계획.선도-추종자 방법.군집로봇의 장애물회피.안전경로 생성.지역경로 계획.통합 시스템.Formation Control.Multi-sensor Fusion.Optimal Path Planning.Local Path Planning.Leader Following Method.Obstacle avoidance for Multi-robot.Safe Path Planning.Global Path Planning.System integration.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201500004057

초록

연구의 목적 및 내용
본 연구는 환경에 강인한 군집로봇의 경로계획 및 대형제어에 관한 연구이다. 이동로봇에 있어서 자율주행기술은 필수적인 기술이다. 하지만, 센서융합 기술과 안전한 경로계획 없이는 안전한 주행을 이룰 수 없다. 게다가 대형을 이루어 작업해야 하는 군집로봇의 경우에는 더욱 절실한 기술이라 할 수 있다. 본 연구는 크게 센서융합, 전역경로계획, 지역경로계획, 대형제어기술에 관한 연구를 진행하였으며, 다중센서융합 기반 최적경로계획을 이용하여 다양한 환경변화를 극복하고 원하는 목표지점까지 이동하는 기술을 개발하였다.<

Abstract

Purpose&contents
This study is about robust path planning and the formation control for the mobile robot. Navigation is the essential technology for autonomous mobile robot. However, robot can not achieve a safe navigation without sensor fusion techniques and safe path planning. It is more necess

목차 Contents

  • 핵심연구사업 최종보고서(평가용) ... 1
  • 목 차 ... 2
  • 연구계획 요약문 ... 3
  • 연구결과 요약문 ... 4
  • 한글요약문 ... 4
  • SUMMARY ... 5
  • 연구내용 및 결과 ... 7
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 9
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 12
  • 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 72
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 74
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 76
  • 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 78
  • 8. 참고문헌 ... 79
  • 9. 연구성과 ... 83
  • 10. 기타사항 ... 88
  • 끝페이지 ... 96

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참고문헌 (25)

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