보고서 정보
주관연구기관 |
동국대학교 산학협력단 |
연구책임자 |
윤병운
|
참여연구자 |
이창용
,
이학연
,
손경원
,
김소정
|
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
|
발행년월 | 2008-11 |
주관부처 |
미래창조과학부 KA |
사업 관리 기관 |
한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
등록번호 |
TRKO201500007678 |
DB 구축일자 |
2015-06-13
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키워드 |
계량정보분석.사례조사.활용목적.방법론.데이터.Informetrics.Case Study.Application Objective.Methodology.Data.
|
초록
▼
○ 계량정보 분석방법론의 선진사례 조사
- 총 12개 사례에 대해 정부주도, 협회주도, 기업주도로 나누어 사례조사를 수행하였으며, 정부주도에는 유럽, 미국, 일본으로 나누어 CWTS, SPRU, NBER, NSB, OSI, EU, OECD, TPAC, PRO INNO Europe, 일본 NISTEP, Hitachi를 조사
- 각 사례들에 대해 사례조사방법, 활용방법론, 활용 데이터베이스등을 조사
○ 계량정보 분석방법론 포트폴리오 도출 및 분석
- 연구개발 모니터링, 기술-산업 연계, 과학-기술 연계, 성과측정,
○ 계량정보 분석방법론의 선진사례 조사
- 총 12개 사례에 대해 정부주도, 협회주도, 기업주도로 나누어 사례조사를 수행하였으며, 정부주도에는 유럽, 미국, 일본으로 나누어 CWTS, SPRU, NBER, NSB, OSI, EU, OECD, TPAC, PRO INNO Europe, 일본 NISTEP, Hitachi를 조사
- 각 사례들에 대해 사례조사방법, 활용방법론, 활용 데이터베이스등을 조사
○ 계량정보 분석방법론 포트폴리오 도출 및 분석
- 연구개발 모니터링, 기술-산업 연계, 과학-기술 연계, 성과측정, 기술경쟁력평가 등이 빈도수가 높음
- 컨셉지도, 시계열분석, 입력지표 및 출력지표 등이 활발하게 이용
- 빈도자료가 관계자료보다는 활용도가 높았으며, 빈도자료와 같은 기본자료를 통해 계량 정보분석방법론을 적용하는 과정에 집중함으로써 유의미한 자료를 도출
- 활용목적별 방법론 형태와 데이터 형태를 매칭시킴(예: 유망기술영역의 발굴이나 핵심기술도출은 역시 추세분석을 수행하거나 컨셉지도를 작성해야 하는 등 활)
○ 국내기관의 계량정보 분석방법론 활용 분석
- 국내 연구관련 기관을 연구기관, 연구관리기관, 과학기술정책기관, 연구진흥기관, 과학기술정보제공기관으로 나누어 계량정보 분석방법론의 상이한 요구 제시
- 연구기관은 동향파악과 유망기술영역을, 연구관리기관은 파급효과와 연관관계 분석,과학기술정책기관은 기술간, 기업간 연관관계 및 클러스터 형성, 연구진흥기관은 동향파악 및 기술환경분석, 포트폴리오분석, 과학기술정보제공기관은 다양한 목적으로 활용 가능
Abstract
▼
Ⅳ. Result of the study
○ Analysis of components of Informetrics
- Suggesting five categories of methodologies including visualization,statistical analysis, trend analysis, datamining, indicator analysis
- Dividing data format into frequency type and relationship type
- Deriving four cate
Ⅳ. Result of the study
○ Analysis of components of Informetrics
- Suggesting five categories of methodologies including visualization,statistical analysis, trend analysis, datamining, indicator analysis
- Dividing data format into frequency type and relationship type
- Deriving four categories of objectives including scanning, monitoring, analysis, evaluation
○ Survey and analysis of Informetrics methodologies
- Conducting 12 case studies which are divided into government-led, association-led, company-led cases including CWTS, SPRU, NBER, NSB, OSI, EU, OECD, TPAC, PRO INNO Europe, NISTEP, Hitachi
- Analyzing methodologies, objectives, databases of each case
○ Desiging a portfolio of Informetrics methodolgies
- in objectives of applications, deriving highly adopted objectives: R&D monitoring, technology-industry relation, science-technology relation, performance measurement, technological capability evaluation
- in methodologies, deriving highly applied methologies: concept map, time-series analysis, input indicators and output indicators
- in data formats, deriving highly applied data formats: frequency(rather than relationship)
- Matching objectives of application and methodolgies as well as objectives of application and data formats
○ Suggesting a process to apply Informetrics methodologies
- Identifying five steps of analysis process: defining analysis areas, data collection, deciding methdologies, data refining, data analysis and visualization
- Deriving the more important process: data collection, data refinement and modeling
○ Analysis of application of domestic research institutions
- Deriving five types of research-related institutions: research institutions, research management instutitions, S&T policy instutitions, S&T information instutitions
- Analyzing different objectives and methodologies applications of each institution
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 제출문 ... 2
- 보고서 요약서 ... 3
- 요약문 ... 4
- Summary ... 8
- Contents ... 12
- 제목 차례 ... 14
- 표 차례 ... 16
- 그림 차례 ... 19
- 제 1 장 서 론 ... 24
- 제 1 절 연구의 배경 및 필요성 ... 24
- 제 2 절 연구의 목적 및 범위 ... 25
- 제 2 장 계량 정보 분석 방법론의 이론적 고찰 ... 27
- 제 1 절 계량 정보 분석 방법론의 개념 ... 27
- 1 계량 정보 분석 정의 ... 27
- 2 계량 정보학과 관련 학문들의 정의 ... 28
- 제 2 절 계량정보 분석방법론의 유형 ... 32
- 1 계량정보 분석방법론의 유형 ... 32
- 2 계량 분석 방법론에 활용되는 주요 데이터 ... 37
- 제 3 절 과학 기술에서의 활용 영역 ... 40
- 1 계량 정보 분석 과정 ... 40
- 제 3 장 연구의 프레임워크 ... 48
- 제 1 절 사례 조사 분석의 틀 ... 48
- 제 2 절 사례 조사 분석의 방법 ... 49
- 제 4 장 적용 사례 조사 분석 ... 51
- 제 1 절 계량 정보 분석 방법론 적용사례 조사 종합 ... 51
- 1 사례별 개요 ... 51
- 2 주요 연구 기관 목록 ... 54
- 제 2 절 정부 주도 계량 정보 분석 사례 ... 56
- 1 일본 사례 ... 56
- 2 네덜란드 사례 ... 71
- 3 미국 사례 ... 101
- 4 기타 국가급 기관들 사례 조사 분석 ... 122
- 제 3 절 협회 주도 계량 정보 분석 사례 ... 130
- 1 EU(European Union) 사례 ... 130
- 2 OECD 사례 ... 145
- 3 TPAC(Technology Policy & Assessment Center) 사례 ... 169
- 4 기타 협회 주도 사례 ... 187
- 제 4 절 기업주도 계량 정보 분석 사례 ... 189
- 1 HITACHI, Ltd 사례 ... 189
- 제 5 장 계량정보분석방법론 포트폴리오 구축 ... 200
- 제 1 절 활용목적과 방법론 및 자료형태의 매칭 ... 200
- 제 2 절 방법론 적용 프로세스 분석 ... 205
- 제 6 장 국내 적용사례 조사 분석 ... 210
- 제 1 절 개 요 ... 210
- 제 2 절 기관별 주요 추진 현황 ... 211
- 제 3 절 주요 보고서 분석 ... 221
- 제 4 절 국내기관별 계량정보분석 활용수요 ... 225
- 제 7 장 결 론 ... 228
- 제 1 절 한계점 및 추후연구과제 ... 228
- 제 2 절 활용방안 ... 229
- 참고문헌 ... 231
- 끝페이지 ... 238
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