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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 손현석 |
참여연구자 | 김하연 , 위해주 , 이지혜 , 장진화 , 정성훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2012-09 |
주관부처 | 미래창조과학부 KA |
사업 관리 기관 | 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
등록번호 | TRKO201500007864 |
DB 구축일자 | 2015-06-13 |
키워드 | 생명정보,병원성 미생물,진화 패턴,전산모사,예방의학bioinformatics,pathogenic microbe,evolutionary pattern,computational simulation,prophylactics |
본 연구 내용은 다음과 같다. (시작품 2건, 국내저널 1편, 국제학회 3편, 사용자교육 4회)
첫 째, 전산모사 예측플랫폼 개발을 위한 핵심기술 동향조사 및 KISTI 전산모사 프로그램의 차별성 분석 (국내저널 1편 게재)
- 대용량 생명정보로부터 미생물의 진화패턴을 예측할 수 있는 예측도구들에 대한 연구 현황 조사
- 미생물 진화방향 예측 프로그램에 대한 보건학 및 의학 분야에서의 학문적, 산업적 효과 분석
- KISTI 전산모사 프로그램 (SimFlu) 타당성 분석
둘 째, 전산모사 예측플랫폼 및 핵
Ⅳ. Result of the study
○ Current studies which uses computational simulation techniques were scrutinized. Core algorithms of computational simulations which are relevant proteomic sequence and structure information were analyzed and pertinent contents were published in Korean Journal of Public He
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