초록 ▼

1. 연구의 배경 및 필요성
❏ 우리나라 교통사고 현황
￮ 안전한 국토를 구현하기 위한 정부의 지속적인 노력으로 교통사고 사망자는 2003년 7,835명에서 2012년에 5,392명으로 31%가 감소하였으며, 동 기간동안 자동차 등록대수의 증가(1,458만대 →1,887만대)를 감안할 때 교통안전이 획기적으로 개선되었다고 볼 수 있음
￮ 그러나, 이와 같은 성과에도 불구하고 우리나라의 교통안전 수준은 OECD 국가 중 여전히 하위권에 위치하고 있어, 강력한 교통안전 대책이 필요한 실정임
❏ 연구의 필요성

1. 연구의 배경 및 필요성
❏ 우리나라 교통사고 현황
￮ 안전한 국토를 구현하기 위한 정부의 지속적인 노력으로 교통사고 사망자는 2003년 7,835명에서 2012년에 5,392명으로 31%가 감소하였으며, 동 기간동안 자동차 등록대수의 증가(1,458만대 →1,887만대)를 감안할 때 교통안전이 획기적으로 개선되었다고 볼 수 있음
￮ 그러나, 이와 같은 성과에도 불구하고 우리나라의 교통안전 수준은 OECD 국가 중 여전히 하위권에 위치하고 있어, 강력한 교통안전 대책이 필요한 실정임
❏ 연구의 필요성
￮ 우리나라에서는 교통사고의 영향 요인을 파악하기 위한 실증적 분석 및 연구가 부족하며, 새로운 정책 도입에 대한 사회적 공감대 및 문화가 형성되지 않은 상태에서 해외 사례만을 벤치마킹하여 적용하고 있음
￮ 따라서, 실효성 있는 교통안전정책을 수립하기 위해서는 교통사고에 영향을 미치는 다양한 인적·공간적 영향요인 등을 고려한 실증분석에 바탕을 둔 실효성 높은 정책 도출이 필요함
￮ 또한, 2012년 우리나라의 전체 교통사고 223,656건 중 89.7%에 해당하는 200,563건이 도시지역에서 발생하고 있어, 도시부에서의 교통안전 향상이 시급함

Abstract ▼

In this study, it is identified the effects of spatial characteristics on traffic crashes in Seoul with spatial regression models: global spatial regression models and local spatial regression models
This study has important and direct implications for policy. The largest marginal effect to incre

In this study, it is identified the effects of spatial characteristics on traffic crashes in Seoul with spatial regression models: global spatial regression models and local spatial regression models
This study has important and direct implications for policy. The largest marginal effect to increase the number of crashes of all severity types was the increasing ratio of a central bus-only lane. This has important implications, since these lanes are being installed in Seoul to improve bus transit in congested corridors. The implication is that these installments need to be locally investigated and mitigation strategies developed to reduce the number of crashes in these areas.
The effect of road length with speed limit below 30 km/h was also important and reduced the number of crashes as could be expected. This supports the use of 30 km/h zones for traffic crash frequency reduction. The mixed land use was linked with a larger number of crashes and this may be linked to the type of mixed use in Seoul and the increased points of conflict between various vehicles, bicycles, and pedestrians. This suggests that in the mixed use areas, additional local-level research is needed to develop treatments to improve safety.
Assigning risk to areas based on the number of traffic crashes alone will lead to error in policy decision making. A variable that has an overall effect on a large region may be negligible at a local level. The spatial environment and its interaction may vary significantly within local regions. In other words, although the number of crashes may be the same in two areas, their potential risk may differ depending on the environment. Therefore, to determine high-risk regions, it is necessary to capture local effects using a multivariate approach and to account for the spatial heterogeneity of traffic crashes in addition to the number of crashes that occurred.
Spatial analysis of traffic safety is still in its early stages and it will be more actively applied with further developments in data collection and computer technology. As methods advance, it will be helpful to achieve institutional standardization of the unit of analysis in order to harmonize traffic safety analysis and transportation planning. Recent studies have focused on optimizing the spatial aggregation unit with the aim to not only address traffic safety policy in a retrospective manner but to establish a system that integrates safety analysis with the transportation planning stage in order to provide proactive guidance. To this end, this work has analyzed traffic crashes at the TAZ level, which is the spatial unit used in transportation planning. Further study is required to identify the optimal aggregation unit for analyzing the characteristics of traffic crashes in Seoul and elsewhere, and how this unit can be integrated with transportation planning.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 발간사 ... 5
• 주요 내용 및 정책제안 ... 7
• 요약 ... 8
• 용어 소개 ... 17
• 차례 ... 21
• 표 차례 ... 25
• 그림 차례 ... 29
• I. 연구의 개요 ... 33
• 1. 연구의 배경 및 목적 ... 35
• 1) 연구의 배경 ... 35
• 2) 연구의 목적 ... 37
• 2. 연구의 범위 및 방법 ... 38
• 1) 연구의 범위 ... 38
• 2) 연구 방법 ... 38
• 3) 연구의 틀 ... 40
• 3. 선행연구와의 차별성 ... 42
• 1) 국내 선행연구 현황 ... 42
• 2) 연구의 차별성 ... 42
• 4. 연구의 기대효과 ... 45
• 1) 학술적 기여 ... 45
• 2) 정책적 기여 ... 45
• II. 교통사고 관련 현황 분석 ... 47
• 1. 우리나라의 교통사고 현황 분석 ... 49
• 1) 교통사고 현황 ... 49
• 2) 주요 OECD 국가와의 교통사고 비교 ... 50
• 2. 우리나라 교통사고의 문제점 검토 ... 52
• 1) 우리나라 교통사고의 특징 ... 52
• 2) 우리나라 교통사고 현황의 시사점 ... 53
• 3. 서울시 교통사고의 현황 및 문제점 검토 ... 54
• 1) 서울시 교통사고 현황 ... 54
• 2) 서울시 교통사고의 문제점 ... 57
• III. 교통사고의 인적 영향요인 분석 ... 59
• 1. 분석의 개요 ... 61
• 1) 분석 목적 ... 61
• 2) 분석 방법 및 내용 ... 62
• 2. 교통사고 위험요인 분석 ... 63
• 1) 설문 결과 분석 ... 63
• 2) 시사점 ... 69
• 3. 교통사고가 일어날 뻔한 상황에 영향을 미치는 요인 분석 ... 69
• 1) 분석방법 ... 69
• 2) 사고가 일어날 뻔 했던 상황의 영향요인 분석 결과 ... 70
• 3) 시사점 ... 73
• 4. 인적 요인에 의한 교통사고 특성분석 ... 73
• 1) 인적 요인 분석자료 추출 ... 73
• 2) 인적 요인에 의한 교통사고 특성 분석결과 ... 75
• 3) 시사점 ... 76
• 5. 소결 ... 76
• IV. 교통사고의 공간적 영향요인 분석 ... 79
• 1. 분석의 개요 ... 81
• 1) 분석 목적 ... 81
• 2) 선행연구 고찰 ... 82
• 3) 분석방향 및 범위 설정 ... 85
• 2. 분석방법론 검토 ... 86
• 1) 분석체계 정립 ... 86
• 2) 공간 데이터 구축 및 분석모형 검토 ... 87
• 3. 교통사고 발생특성 분석모형 구축 및 분석 ... 95
• 1) 기초데이터 분석 ... 95
• 2) 교통사고의 공간 상관성 진단 ... 100
• 3) 전역적 공간회귀모형 분석 및 비교 ... 101
• 4) 국지적 공간회귀모형 분석 ... 112
• 4. 모형분석결과 비교 및 고찰 ... 117
• 1) 모형의 설명력 비교 ... 117
• 2) 오차의 이분산성 변화 진단 ... 118
• 3) 잔차의 공간적 자기상관성 변화 진단 ... 118
• 4) TAZ의 잠재적 안전개선도 분석 ... 119
• 5. 소결 ... 125
• 1) 연구 내용 요약 ... 125
• 2) 정책적 시사점 ... 126
• V. 교통사고 취약지점 및 교통안전 개선사례 분석 ... 131
• 1. 분석의 개요 ... 133
• 1) 분석 목적 ... 133
• 2) 사례분석을 위한 지역 선정 ... 134
• 2. 분석방법론 검토 ... 135
• 1) 선행연구 고찰 ... 135
• 2) 분석방법론 검토 ... 137
• 3) 취약지점 분석 과정 정립 ... 140
• 3. 취약지점 분석결과를 활용한 교통안전 개선사례 분석 ... 144
• 1) 교통사고 취약지점 분석 (Step 3~4) ... 144
• 2) 대상구간 개선사업 유형 결정 (Step 5) ... 145
• 3) 주민의견 반영 (Step 6) ... 147
• 4) 개선대책 마련 (Step 7) ... 155
• 4. 소결 ... 167
• VI. 교통안전 정책 수립 및 개선방안 ... 169
• 1. 교통안전정책 수립 방향 ... 171
• 2. 인적 영향요인의 장기 개선방안 ... 173
• 1) 교통안전 교육 강화 ... 173
• 3. 공간적 영향요인의 단·중·장기 개선방안 ... 177
• 1) 단기 : 중앙버스전용차로 개선 ... 177
• 2) 단기 : 도시부 제한속도 하향 조정 ... 182
• 3) 단기 : 지구단위 교통안전 대책 수립 ... 186
• 4) 중기 : 주차문제 해결 방안 모색 ... 194
• 5) 장기 : 교통안전과 교통계획의 통합분석모형 개발 ... 198
• VII. 결론 및 향후 과제 ... 203
• 1. 연구의 결론 및 정책제언 ... 205
• 1) 결론 ... 205
• 2) 정책 제언 ... 209
• 2. 향후 연구과제 ... 213
• 1) 연구의 범위 및 과정 ... 213
• 2) 분석변수 및 모형 ... 214
• 참고문헌 ... 217
• SUMMARY ... 229
• 부록 ... 231
• <부록 1> 교통사고 인적 영향 요인 조사를 위한 설문지 ... 232
• <부록 2> 운전자의 행태 및 심리적 성향 ... 242
• <부록 3> 사고가 일어날 뻔한 상황 데이터 기초 통계 정리 ... 244
• <부록 4> 선행연구 변수 검토 ... 249
• <부록 5> 공간분석모형의 이론적 검토 ... 252
• <부록 6> 분석데이터의 기초통계량 및 공간적 분포 현황 ... 257
• <부록 7> OLS 통계량 및 기본 가정에 대한 통계 검정 ... 260
• <부록 8> 후보변수의 통계적 유의성 검토 결과 ... 265
• <부록 9> GWR 분석결과 ... 269
• <부록 10> PSIi에 따른 그룹별 기초통계량 분석결과 ... 272
• <부록 11> 내재된 위험도의 차이에 대한 검토 ... 273
• <부록 12> Highway Safety Manual(HSM) ... 274
• <부록 13> 교통사고 잦은 곳 선정기준 및 자치구별 교통사고 잦은 곳 지점수 ... 275
• <부록 14> 주차단속 민간위탁을 위한 일본의 법령 정비 ... 276
• <부록 15> 국제세미나 개최 개요 소개 ... 281
• 끝페이지 ... 283