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Kafe 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
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보고서유형 | 2단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2015-03 |
과제시작연도 | 2014 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
등록번호 | TRKO201500013470 |
과제고유번호 | 1365001845 |
사업명 | 기상기술개발사업 |
DB 구축일자 | 2015-08-15 |
키워드 | 고체강수 비교검증실험.강설량.적설량.강우량.정확도.SPICE.snowfall amount.depth of snow cover.rainfall amount.accuracy. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201500013470 |
1. SPICE 참여 및 강수(강우/강설) 비교 관측을 위한 관측체계 제시
가. SPICE 프로그램을 상세히 조사하고 관측 목적을 수립하여 고창표준기상관측소에 가장 적합한 관측 체계를 제시
나. 다양한 강수관측장비를 활용하여 강설 및 강우 집중관측을 수행
다. 연구 결과를 SPICE 5차 미팅에서 발표함으로써 체계적인 분석을 주도함
2. 강설량, 적설량 및 강우강도 비교분석 및 정확도 평가
가. 적설 자료를 이용하여 수동 관측과 자동 적설계의 오차를 정량화
나. 강수량계 비교분석을 통해 강우 및 강설
1. SPICE 참여 및 강수(강우/강설) 비교 관측을 위한 관측체계 제시
가. SPICE 프로그램을 상세히 조사하고 관측 목적을 수립하여 고창표준기상관측소에 가장 적합한 관측 체계를 제시
나. 다양한 강수관측장비를 활용하여 강설 및 강우 집중관측을 수행
다. 연구 결과를 SPICE 5차 미팅에서 발표함으로써 체계적인 분석을 주도함
2. 강설량, 적설량 및 강우강도 비교분석 및 정확도 평가
가. 적설 자료를 이용하여 수동 관측과 자동 적설계의 오차를 정량화
나. 강수량계 비교분석을 통해 강우 및 강설에 대한 강수량계의 기계적 오차와 수집률오차를 정량화
다. 비교분석 및 정확도 평가 결과로부터 표준기상관측소의 장비를 진단
3. 강수(강설, 강우) 정확도 고도화를 위한 기반 기술 개발
가. 강수관측의 오차 원인을 고려한 보정을 위해 바람과 온도에 따른 보정인자를 도출
나. 강설입자형태에 따라 적설과 강수 간의 관계를 분석
다. 새로운 Geonor 강수 산출알고리즘을 구현하고 강수량계 자료의 품질을 평가하는 방법을 제시
라. 신개념 강수관측 장비를 활용한 강수 추정을 분석하고 가능성을 제시
Ⅳ. Results
○ Understood the background and the main purposes of SPICE program and surveyed the instruments of rainfall or snowfall
○ Suggested the international level of precipitation observation systems following the WMO recommendation for Gochang standard meteorological station by analyzing
Ⅳ. Results
○ Understood the background and the main purposes of SPICE program and surveyed the instruments of rainfall or snowfall
○ Suggested the international level of precipitation observation systems following the WMO recommendation for Gochang standard meteorological station by analyzing the observation system of the lead meteorological stations participating in SPICE and investigating the current status of Gochang Station
○ Performed the intensive observation in Gochang Standard Meterological Station from December 2013 to June 2014 and from December 2014 to present, by using various rainfall observation instruments that are the advanced technologies
○ Estimated the errors of manual snow cover using the snow cover data from Gochang standard meterological station, and quantified and diagnosed the errors of the automatic snow depth sensors by comparing the manual observation with the automatic one
○ Analyzed comparatively the intensity of snowfall and rainfall using the precipitation gauge operated in Gochang standard meterological station, and quantified the mechanical errors and the catch ratio of the gauge through this analysis. The errors of snowfall observation were greater than the ones of rainfall
○ Derived the relationship among wind speed, temperature, and correction factor, and developed the correction techniques with error sources. Compared correction factors according to the type of windshield and the precipitation gauges
○ Calculated and analyzed the snow ratio of snow cover to precipitation for different types of snowflake habits
○ Developed the Geonor precipitation calculation algorithm
○ Analyzed the rainfall estimation using instruments based on the new technologies, with intercomparison analysis of the intensity of rainfall using 2DVD and POSS and with presentation of the errors
○ Suggested the possibility of snowfall estimation using instruments based on new technologies, by comparing the data of precipitation gauge with the derived relationship between reflectivity and intensity of snowfall using VertiX, MRR, and PARSIVEL.
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
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