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Development of New Methodology for Measuring the Contribution of Knowledge Service to Performance of Companies
Development of New Methodology for Measuring the Contribution of Knowledge Service to Performance of Companies 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 Rutgers, The State University of New Jersey
Rutgers, The State University of New Jersey
연구책임자 정명기
참여연구자 최정섭 , Ali Tosyali , Chang H. Han
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 대한민국
발행년월2015-09
주관부처 미래창조과학부
KA
사업 관리 기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
등록번호 TRKO201600000526
DB 구축일자 2016-04-16

초록

Abstract

Chapter 1
Introduction
As much as the research and development (R&D) has become an essential motive in social development, the technical information and knowledge service takes on greater role in supporting and stimulating R&D and the corresponding business of firms. Accordingly, the evaluatio

목차 Contents

  • COVER ... 1
  • Table of Contents ... 3
  • Chapter 1 Introduction ... 5
  • Chapter 2 Related Work ... 7
  • 2.1 Performance measure in general models ... 7
  • 2.1.1 Approach of IS success model ... 7
  • 2.1.2 Approach of balanced scorecard ... 13
  • 2.2 Valuation of information ... 16
  • 2.2.1 Approaches in the aspect of economic values of information ... 16
  • 2.2.2 Approaches in the aspect of uncertainty: VoI ... 18
  • 2.3 Information asymmetries ... 23
  • 2.3.1 Adverse selection of IA ... 23
  • Chapter 3 Proposed Methodology for Assessment of Contribution of Knowledge Service to Product Development Stages Based on a Business Performance Indicator of Firms ... 27
  • 3.1 Technology innovation and new product development stages ... 27
  • 3.1.1 Existing models ... 27
  • 3.1.2 Knowledge service stages of KISTI for new product development ... 32
  • 3.1.3 Objective of study ... 34
  • 3.2 Proposed model to build the relationship between the business performance indicator of a company to the contribution level of knowledge service to different product development stages ... 35
  • 3.2.1 Description of data ... 36
  • 3.2.2 Regression model and interpretation ... 38
  • 3.3 Measuring the importance of KS in each stage to the business performance indicator ... 40
  • 3.3.1 Introduction ... 41
  • 3.3.2 Literature reviews on methods of relative importance of variables in regression ... 43
  • 3.3.3 Proposed conditional variable permutation method in correlation-biased random forest ... 59
  • Chapter 4 Conclusion and Future Work ... 68
  • 4.1 Conclusion ... 68
  • 4.2 Future work ... 68
  • Reference ... 71
  • End of Page ... 73

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참고문헌 (25)

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