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법과학을 적용한 형사사법의 선진화 방안
Strengthening the Forensic Science in Korean Criminal Justice System 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국형사정책연구원
Korean Institute of Criminology
연구책임자 윤지영
참여연구자 임석순 , 김영환 , 김대식 , 윤정숙 , 오영근
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2015-12
과제시작연도 2015
주관부처 국무조정실
사업 관리 기관 한국형사정책연구원
Korean Institute of Criminology
등록번호 TRKO201600001166
과제고유번호 1105009690
DB 구축일자 2016-05-21

초록

외부 환경의 변화를 인식하고, 스스로 상황을 판단하여, 자율적으로 동작하거나 인간과 상호작용을 하는 지능형 로봇기술은 기계학습이나 딥러닝으로 인해 다양한 분야에서 동시 다발적으로 발전하고 있다. 산업화 시대에서 정보화 시대로 발전하는데 견인차 역할을 했던 인터넷 등의 정보통신 기술이 사람들의 생활양식과 사고방식에 미친 영향력을 고려한다면, 사람이나 사물을 인식하여 해석하고 의사결정까지 내릴 수 있는 지능형 로봇기술은 개인의 삶이나 사회에 지대한 영향을 미칠 것이라 예상된다. 물론 아직은 개발단계라 인터넷이나 스마트폰만큼 일반인에게

Abstract

Intelligent robots with perception, cognition, and manipulation are concurrently developing in various fields due to machine learning and deep learning. Considering the effect of Internet and information, robots that could not only perceive and interpret the objects but also make own decisions are e

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 발간사 ... 2
  • 목차 ... 4
  • 표목차 ... 13
  • 그림목차 ... 18
  • 국문요약 ... 21
  • 제1장 서론 ... 28
  • 제1절 연구의 목적 ... 29
  • 1. 문제의 제기 ... 29
  • 2. 연구의 필요성 ... 30
  • 제2절 연구의 범위와 방법 ... 31
  • 1. 연구의 범위 ... 31
  • 2. 연구의 방법 ... 33
  • 제2장 지능형 로봇기술의 발전 현황과 전망 ... 36
  • 제1절 지능형 로봇기술의 의의 및 발전 현황 ... 36
  • 1. 지능형 로봇기술의 의의 ... 36
  • 2. 지능형 로봇기술의 발전 단계별 대표적 연구 개관 ... 40
  • 3. 지능형 로봇기술의 수준 및 활용 현황 ... 55
  • 제2절 지능형 로봇기술에 대한 향후 전망 ... 80
  • 1. 지능형 로봇기술의 발전 전망 ... 80
  • 2. 지능형 로봇기술의 순기능과 역기능 ... 94
  • 제3절 법적ㆍ제도적 기반 마련의 필요성 ... 110
  • 1. 지능형 로봇기술의 법적ㆍ제도적 문제 사례 ... 110
  • 2. 지능형 로봇기술의 법적ㆍ제도적 기반 마련의 필요성 ... 112
  • 3. 지능형 로봇기술의 문제 해결을 위한 법적ㆍ제도적 노력 사례 ... 115
  • 제3장 지능형 로봇시대를 대비한 국가별 전략 및 제도적 정비 현황 ... 118
  • 제1절 미국 ... 119
  • 1. 개 관 ... 119
  • 2. 지능형 로봇기술 발전에 따른 대응 전략 ... 124
  • 3. 주요 로봇기술에 대한 규제 현황 ... 131
  • 제2절 일 본 ... 143
  • 1. 개 관 ... 143
  • 2. 지능형 로봇기술 발전에 따른 대응 전략 ... 146
  • 3. 주요 로봇기술에 대한 규제 현황 ... 150
  • 4. 소 결 ... 158
  • 제3절 독 일 ... 160
  • 1. 개 관 ... 160
  • 2. 지능형 로봇에 대한 인문ㆍ사회학적 연구 동향 ... 166
  • 3. 법적 쟁점별 논의현황 ... 169
  • 4. 소 결 ... 178
  • 제4절 한 국 ... 180
  • 1. 개 관 ... 180
  • 2. 지능형 로봇에 대한 인문ㆍ사회학적 연구동향 ... 194
  • 3. 법적 쟁점별 논의현황 ... 198
  • 4. 소 결 ... 204
  • 제4장 지능형 로봇에 대한 인식조사 ... 206
  • 제1절 지능형 로봇에 대한 인식조사의 필요성 ... 207
  • 제2절 조사 내용 및 측정방법 ... 209
  • 1. 지능로봇의 조작적 정의 ... 209
  • 2. 지능로봇에 대한 인지여부 및 노출도 ... 211
  • 3. 지능로봇의 개념 및 속성에 대한 인식 ... 212
  • 4. 지능로봇의 사회적 영향에 대한 일반적 인식 ... 216
  • 5. 지능로봇의 형사정책적 활용에 대한 인식 ... 217
  • 6. 측정 방법: 시나리오 및 주요 설문 문항 ... 218
  • 제3절 조사 설계와 자료 수집 ... 219
  • 1. 일반국민 ... 219
  • 2. 전문가 ... 222
  • 제4절 조사 결과 ... 224
  • 1. 지능로봇관련 사전 경험 ... 224
  • 2. 지능로봇의 속성 ... 231
  • 3. 지능로봇의 범죄 예방 활용에 대한 인식 ... 256
  • 4. 범죄예방목적의 지능로봇 사용으로 인한 사회적 문제에 대한 인식 ... 272
  • 5. 지능로봇의 속성 및 유용도에 영향을 미치는 요인 ... 282
  • 제5절 소 결 ... 301
  • 1. 조사결과 요약 ... 301
  • 2. 조사결과 논의 ... 307
  • 제5장 지능형 로봇과 법철학적ㆍ형사법적 쟁점 ... 310
  • 제1절 지능형 로봇기술의 발전과 법적 책임의 이론적 구도 ... 311
  • 1. 책임모델의 변화 ... 311
  • 2. 현대적 책임모델의 특징 ... 315
  • 3. 기술 도입과 이에 관한 법적 책임의 이론적 구조 ... 322
  • 제2절 “로봇 형법”의 도입 가능성 검토 ... 325
  • 1. 첫 번째 찬성논거: 인간이외의 동물에도 형벌이 적용되었으므로 로봇 형법이 가능하다는 주장 ... 325
  • 2. 두 번째 찬성논거: 개념의 합목적성 관점에서 로봇 형법이 가능하다는 주장 ... 329
  • 3. 세 번째 찬성논거: 인간과 마찬가지로 로봇에 대해서도 법적 제재가 가능하다는 주장 ... 337
  • 4. 네 번째 찬성논거: 로봇 형법이 없다면 처벌의 공백이 생긴다는 주장 ... 339
  • 5. 소 결 ... 340
  • 제6장 지능형 로봇기술 상용화와 형사정책적 대응 ... 342
  • 제1절 무인자동차 ... 343
  • 1. 무인자동차의 개념 및 역사 ... 343
  • 2. 무인자동차 개발을 위한 법적 지원 ... 349
  • 3. 무인자동차 도입에 따른 법적 문제 ... 379
  • 제2절 무인항공기 ... 384
  • 1. 무인항공기의 개념 및 역사 ... 384
  • 2. 무인항공기에 대한 법적 규제 ... 390
  • 3. 무인항공기 관련 법제의 정비방안 ... 413
  • 제7장 지능형 로봇기술의 형사정책적 활용 방안 ... 421
  • 제1절 형사정책적 활용 가능성 모색 ... 422
  • 1. 범죄예방 단계에서 지능형 로봇 활용방안 ... 422
  • 2. 수사 단계에서 지능형 로봇 활용방안 ... 428
  • 3. 교정 단계에서 지능형 로봇 활용방안 ... 433
  • 4. 보호관찰 단계에서 지능형 로봇 활용방안 ... 438
  • 제2절 법적ㆍ제도적 정비방안 ... 442
  • 1. 로봇의 지위와 관련한 법제 개정: 로봇의 지위와 기능한계 설정 ... 442
  • 2. 정보보호법제 보완 ... 447
  • 제8장결 론 ... 454
  • 참고문헌 ... 461
  • Abstract ... 476
  • [부록 1] 지능로봇에 대한 인식조사(일반국민) ... 482
  • [부록 2] 지능로봇에 대한 인식조사(전문가) ... 498
  • 끝페이지 ... 513

표/그림 (194)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

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