$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

기후변화에 의한 수문 영향분석과 전망 연구단 별책4 : ARDAS, PGA-CC, Warehouse 매뉴얼 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교 산학협력단
Seoul National University
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2013-08
과제시작연도 2010
주관부처 국토교통부
Ministry of Land, Infrastructure, and Transport
등록번호 TRKO201600003776
과제고유번호 1615001728
사업명 건설기술혁신사업
DB 구축일자 2016-07-23

초록 ▼

1. ARDAS의 개요
Hybrid Random Cascade 기법인 ARDAS(Assembeld Regional climate Downscaling Analysis & Sytem)는 기존 인공신경망기법과Random Cascade기법을 합성한 새로운 형태의 상세화를 시도한 기법으로 전지구기후모형(GCM; Global Climate Model)에 대한 격자상세화와 지역화를 동시에 적절히 수행할 수 있는 프로그램이다.

2. ARDAS의 개발환경
본 프로그램의 사용자 편의 환경을 제공하기 위한 GUI (Graphi

표/그림 (40)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

관련 콘텐츠

이 보고서와 함께 이용한 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로