보고서 정보
주관연구기관 |
한국건설기술연구원 Korea Institute Of Construction Technology |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2015-12 |
주관부처 |
미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 |
TRKO201600004106 |
DB 구축일자 |
2016-08-06
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키워드 |
빅데이터.주행환경.예측.저장도구.Big data.Driving Environment.Prediction.Storage tool.
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초록
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II. 연구목적
본 연구는 차량센서정보, 기상정보, 도로이벤트정보, SNS 정보 등의 도로교통 빅데이터를 수집, 융합·분석하기 위한 주행환경 예측 플랫폼을 개발하는 것으로써, 도로교통 빅데이터를 활용하여 보다 신뢰성 높고, 정확한 실시간 및 미래 예측 도로교통정보 서비스의 제공을 최종 목표로 한다.
III. 연구의 배경 및 필요성
도로교통을 비롯한 다양한 분야에서 데이터가 급증하고 있으며, 신뢰성 높은 정보 서비스 제공을 위해서는 빅데이터 활용이 필수적이다. 그러나, 이를 위해서는 다종의 도로 주행 환경 데이
II. 연구목적
본 연구는 차량센서정보, 기상정보, 도로이벤트정보, SNS 정보 등의 도로교통 빅데이터를 수집, 융합·분석하기 위한 주행환경 예측 플랫폼을 개발하는 것으로써, 도로교통 빅데이터를 활용하여 보다 신뢰성 높고, 정확한 실시간 및 미래 예측 도로교통정보 서비스의 제공을 최종 목표로 한다.
III. 연구의 배경 및 필요성
도로교통을 비롯한 다양한 분야에서 데이터가 급증하고 있으며, 신뢰성 높은 정보 서비스 제공을 위해서는 빅데이터 활용이 필수적이다. 그러나, 이를 위해서는 다종의 도로 주행 환경 데이터의 수집, 분석 및 관리가 요구되나 기존의 시스템으로는 한계가 있다. 이에 따라 도로교통정보의 수집, 관리, 분석이 가능한 도로교통 분야 전용의 빅데이터 플랫폼 및 시스템 개발이 필요한 실정이다.
최근 도로교통 기술 발전 및 첨단 도로 개발에 따라 다양하고 신뢰성 높은 도로교통 정보 제공에 대한 도로 사용자의 요구 및 수요가 증대하고 있다. 빅데이터 기반의 도로 주행 환경 예측 플랫폼 기술은 미래 예측교통정보를 통한 스마트한 교통정보 제공과 함께 안전한 운행정보를 제공하는 최첨단 스마트 교통에 부합하는 기술 개발로 이를 통한 도로 사용자의 요구 충족이 가능할 것으로 기대된다.
IV. 연구의 내용 및 범위
본 연구는 총 5차년도로 계획되어 있으며 도로 빅데이터 저장·분석 S/W, H/W 도구 개발,시각화 플랫폼 구축이 주요 연구 내용이다.
1차년도의 주요 내용으로 도로 빅데이터 저장 S/W, H/W 설계 및 도구개발을 수행하였으며, 상세 연구 내용으로는 기상정보, 도로정보 등 주행환경 빅데이터의 저장 아키텍쳐, 기상정보, 도로정보 등 주행환경 빅데이터의 저장 도구 개발, 빅데이터 저장 S/W, H/W 설계로 구성된다.
Abstract
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II. Objective of the Study
This study is to develop the driving environment prediction platform to collect and analyze road traffic big data such as vehicle sensor data, weather data, road event data and social network data. The final goal of this study is to serve more reliable and accurate real
II. Objective of the Study
This study is to develop the driving environment prediction platform to collect and analyze road traffic big data such as vehicle sensor data, weather data, road event data and social network data. The final goal of this study is to serve more reliable and accurate real-time traffic information and secure the quality of road big data.
III. Background and the Need of the Study
As the data have been increasing in various area, including road traffic area, it is essential to utilize big data to serve the high quality information. However, the existing system have a limitation for collecting, analyzing, managing the road traffic data. Accordingly, the driving environment platform and system that can collect, analyze and manage road traffic data are need to develop. With the road traffic technology have been advanced, the need and demand of road users are growing. The driving environment prediction platform based on big data is expected to be an appropriate technology to serve the high quality information in smart road traffic era.
IV. Contents and Scope of the Study
This study is a five-year plan and consists of development of storage and analysis tools of road traffic big data.
At first year, development and design of road big data storage will be carried out through saving architecture of the driving environment big data technology, saving tools of the driving environment big data technology, storage S/W, H/W technology.
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