초록 ▼

본 연구는 다종 데이터의 융합 분석을 통해 소통정보 예측 서비스를 제공하는 교통환경 정보 플랫폼 구축을 통해 안전하고(Safe), 똑똑하며(Smart), 이용자가 만족 (Satisfactory) 할 수 있는 3S 도로를 실현할 수 있는 기반기술 개발을 목적으로 한다.
차량센서 및 빅데이터 활용, 주행환경을 관측/예측하여 안전하고 똑똑한 고객 만족 도로구현을 최종 목표로 하며, 노면온도 측정 및 예측 기술, 차량센서 기반 기상정보 산정기술, 차량센서 및 빅데이터 기반 도로혼잡예측 핵심기술, 및 빅데이터 기반의 주행환경 예측 플랫

본 연구는 다종 데이터의 융합 분석을 통해 소통정보 예측 서비스를 제공하는 교통환경 정보 플랫폼 구축을 통해 안전하고(Safe), 똑똑하며(Smart), 이용자가 만족 (Satisfactory) 할 수 있는 3S 도로를 실현할 수 있는 기반기술 개발을 목적으로 한다.
차량센서 및 빅데이터 활용, 주행환경을 관측/예측하여 안전하고 똑똑한 고객 만족 도로구현을 최종 목표로 하며, 노면온도 측정 및 예측 기술, 차량센서 기반 기상정보 산정기술, 차량센서 및 빅데이터 기반 도로혼잡예측 핵심기술, 및 빅데이터 기반의 주행환경 예측 플랫폼 등 크게 4개의 기술 요소를 독립적으로 연구 개발한다.

(출처 : 서지자료 378p)

Abstract ▼

This study is to develop a traffic environment information platform that provides traffic information forecasting service through convergence and analysis of various kinds of data to realize 3S roads that can be safe, smart, user friendly satisfactory. This study aims at realizing safe and smart cus

This study is to develop a traffic environment information platform that provides traffic information forecasting service through convergence and analysis of various kinds of data to realize 3S roads that can be safe, smart, user friendly satisfactory. This study aims at realizing safe and smart customer satisfaction by observing and predicting the driving environment and utilizing vehicle sensor and big data. In detail, this research independently analyzes four major technical elements such as road surface temperature measurement and prediction technology, vehicle sensor based weather information calculation technology, vehicle sensor and big data based road congestion prediction core technology, and big data based driving environment prediction platform Research and development.

(출처 : Bibliographic Data 379p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• Executive Summary ... 6
• 목차 ... 9
• 표목차 ... 14
• 그림목차 ... 17
• 제1장 서론 ... 26
• 1. 연구 배경 ... 26
• 1.1 연구 필요성 ... 26
• 1.2 국내·외 연구 및 기술개발 현황 ... 29
• 2. 연구개발 목표 및 내용 ... 49
• 2.1 최종 목표 ... 49
• 2.2 연구 내용 ... 49
• 제2장 차량센서를 이용한 도로 노면온도 및 결빙 예측기술 개발 ... 52
• 1. 개요 ... 52
• 2. 연구내용 ... 52
• 2.1 차량 주변 정보 취득을 위한 장비 설계 ... 52
• 2.2 노면 온도 측정 및 예측 기술 개발 ... 57
• 2.3 노면온도 측정 및 예측 시스템 설계 및 개발 ... 96
• 제3장 차량센서 관측자료 기반의 기상정보 산정 기술 개발 ... 124
• 1. 개요 ... 124
• 2. K-밴드 차량레이더 개발 ... 124
• 2.1 개발 방안 ... 125
• 2.2 24GHz RF센서장치 시작품 ... 141
• 2.3 시험평가 ... 149
• 2.4 시험평가 결과 ... 151
• 3. W-밴드 차량레이더 개발 ... 157
• 3.1 W-밴드 차량레이더 H/W 개발 ... 157
• 3.2 W-밴드 차량레이더 신호처리 및 제어 S/W 개발 ... 166
• 4. 차량탑재 복합 레이더 센서 시스템 구축 ... 180
• 4.1 개발 방안 ... 180
• 4.2 차량탑재형 복합센서 시스템 제작 ... 181
• 4.3. 복합센서 표출 소프트웨어 구현 ... 182
• 4.4 신호처리 소프트웨어 ... 183
• 4.5 표출 소프트웨어 ... 186
• 4.6 차량탑재 복합센서 시스템과의 연동 시험 ... 187
• 5. 차량탑재 복합 레이더 센서 시스템 시험관측 ... 192
• 5.1 K 밴드 차량센서 강우 관측 분석 ... 192
• 5.2 W 밴드 차량센서 강우 관측 분석 ... 202
• 6. W 및 K-밴드 레이더 강수 관측 특성 분석 ... 208
• 6.1 강수시스템 이론 ... 208
• 6.2 다른 주파수 대역 간 매개 변수 상호 관련성 ... 209
• 6.3 X, Ka 및 W 대역에서의 관측 시뮬레이션 ... 211
• 6.4 따뜻한 기후에서 W 밴드 관측 ... 213
• 6.5 고찰 ... 214
• 제4장 차량센서 및 빅데이터 기반 도로혼잡예측 핵심기술 개발 ... 216
• 1. 교통밀도 관측 시스템 ... 216
• 1.1 개요 ... 216
• 1.2 교통밀도 관측시스템 시작품 제작 ... 218
• 1.3 주변 차량 관측 시스템 개발 ... 225
• 1.4 교통밀도 추정 알고리즘 개발 ... 232
• 2. 돌발상황 통합관리 플랫폼 개발 ... 264
• 2.1 개요 ... 264
• 2.2 돌발상황 통합관리 플랫폼 개발 방안 ... 267
• 2.3 돌발상황 통합 관리 플랫폼 효과 분석 ... 279
• 2.4 돌발상황 포맷 표준화 기술 개발 ... 288
• 제5장 빅데이터 기반의 주행환경 예측 플랫폼 개발 ... 292
• 1. 개요 ... 292
• 2. 연구 내용 ... 293
• 2.1 빅데이터 플랫폼 설계 ... 293
• 2.2 빅데이터 플랫폼 개발 및 최적화 ... 304
• 2.3 빅데이터 플랫폼 구축(1단계) ... 324
• 제6장 결론 ... 360
• 1. 결론 ... 360
• 2. 활용 및 파급효과 ... 363
• 참고문헌 ... 366
• 서지자료 ... 378
• Bibliographic Data ... 379
• 끝페이지 ... 380