초록 ▼

음성 인터페이스를 사용자의 의도를 이해하여 실환경의 지능형 유저 인터페이스로 사용되기 위해서는 스마트폰 및 멀티마이크 대응 음성 인식엔진과 실환경 잡음처리 알고리즘, 음성/비음성 판별 센서, 음성제스쳐 인식 센서, 사용자 위치 검출센서, 화자 인식 센서 등의 다양한 음성센서 기반 기술이 필요함. 따라서 본 연구는 실환경 음성정보 서비스를 위한 음성센서 융합 기술 연구 개발을 목표로 향후 로봇, 의료, 자동차 산업에 적용 가능하도록 음성 기반 연구를 수행하였다.

본 연구는 한국어 음성인식 장치 및 부가적인 음성센서 기반

음성 인터페이스를 사용자의 의도를 이해하여 실환경의 지능형 유저 인터페이스로 사용되기 위해서는 스마트폰 및 멀티마이크 대응 음성 인식엔진과 실환경 잡음처리 알고리즘, 음성/비음성 판별 센서, 음성제스쳐 인식 센서, 사용자 위치 검출센서, 화자 인식 센서 등의 다양한 음성센서 기반 기술이 필요함. 따라서 본 연구는 실환경 음성정보 서비스를 위한 음성센서 융합 기술 연구 개발을 목표로 향후 로봇, 의료, 자동차 산업에 적용 가능하도록 음성 기반 연구를 수행하였다.

본 연구는 한국어 음성인식 장치 및 부가적인 음성센서 기반 기술을 1단계에서 연구하고, 2단계에서는 음성센서를 융합한 지능형 음성센서 융합서비스 연구를 수행하였다.

1단계 (2010.9 ~ 2013.8) 에서는 음성 센서 개발을 위한 기반 연구 개발을 목표로 다음과 같은 개별 기반 음성센서 기술의 연구를 수행하였으며,
- 스마트폰 및 멀티 마이크 대응 음성인식 엔진 연구
- 고정도 한국어 표준 HMnet 음향 모델 개발
- 실환경 잡음처리 연구 개발
- 음성/비음성 판별 센서 연구
- 사용자 위치 검출 센서 연구
- 화자 인식 센서 연구

2단계 (2013.9 ~ 2015.8) 에서는 음성 센서 융합 서비스 연구 개발을 목표로 다음과 같은 융합 서비스의 연구를 수행하였다.
- 멀티 입력장치에 대응하는 고정도 다채널 음성인식 장치 연구
- 사용자 위치에 따른 지능형 음성 입력 동작 장치 연구
- 입력 음성 이해에 따른 지능형 동작을 위한 음성 센서 융합 장치 연구

본 연구를 통해 HMnet 음향모델을 이용하여 한국어 음성인식기를 구현하였으며, 음성/비음성 판별센서와 사용자 위치를 검출하기 위한 Lidar를 이용한 센서에 대한 연구, 화자 인식에 대한 연구도 수행하였다. 이를 통해 음성 인터페이스를 실환경의 유저 인터페이스로 사용되기 위해서는 장소와 시간에 구애를 받지 않고 음성 입력이 가능하도록 음성 입력 장치를 개발을 수행하였으며, 개별 센서를 기반으로 융합한 지능형 음성 센서 융합 서비스로 개발을 단계별로 추진하였다.

1단계의 연구는 기본적인 음성인식관련 컴포넌트및 부가기능을 독립적으로 구현하는데 중점을 두고 있으며, 1~3차년도까지 개발된 멀티채널 음성인식엔진, 표준HMnet음향모듈, 실환경 잡음처리기술, 음성/비음성판별센서, 사용자 위치 검출센서, 화자인식센서등을 이용하여 미래 상용화를 추진할수 있는융합장치 개발에 목적으로 두고 연구를 수행하였으며, 분산환경 멀티랭귀지 인식 장치, 사용자위치 검출센서, 화자인식 모듈, 에코켄슬러 모듈 개발에 집중하였다.
2단계에서는 지능형 음성센서 적용 융합장치를 개발하는데 목적을 두고 연구를 수행하였으며, 특히 마이크로폰 어레이를 개발하기 위해 소형마이크로폰 모듈을 개발하여 이용하고, 실환경에서 가능한 고정도 음성인식 장치 개발, TTS 시스템 사용할수 있는 모듈 장치를 구현하고, 음성인터페이스를 사용할수 있는 인터페이스 개발을 수행하였다.