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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
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연구책임자 | 이민호 |
참여연구자 | 유석종 , 안인성 , 강효진 , 김영훈 , 김주현 , 박동인 , 박주연 , 박치현 , 봉희영 , 서동민 , 성원경 , 이준학 , 장진화 , 전선희 , 조용성 , 최윤수 , 한영만 , THODE WIEBKE , 최성필 , 이정호 , 박상현 , 남승윤 , 최정균 , 김동섭 , 권오규 , 한백수 , 김범태 |
보고서유형 | 단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-01 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700000469 |
과제고유번호 | 1711042830 |
사업명 | 한국과학기술정보연구원연구운영비지원 |
DB 구축일자 | 2017-09-20 |
키워드 | 치매 탐색.치매 데이터 네트워크.데이터 네트워크.데이터 마이닝.바이오-메디컬 빅데이터.Dementia Screening.Dementia Data Network.Data Network.Data Mining.Bio-Medical Bigdata. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700000469 |
본 연구과제의 목적은 HPC(High Performance Computing) 및 데이터 기반의 질병 연구를 위한 분석 기술의 개발임. 이를 위해, 본 연구과제는 당해 연도에 다음과 같이 수행되었음.
○ 노인성 치매 대응을 위한 치매 데이터 네트워크 분석 기술 확보
○ 치매 발병 메커니즘에 대한 가상 실험을 위한 모델링 및 시뮬레이션 기술 개발
○ 치매 연구 지원 시스템 개발 및 확산
○ 감염병 대응을 위한 변이 및 확산 예측 기술 개발
Ⅳ. Results of the study
○ Research and development for the biological network analysis
-Development of the novel clustering and sub-network matching algorithms based on Spark platform (increase of clustering and sub-network matching execution time compared to MCL(134%) and PVF2(120%), respecti
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