초록 ▼

최근 IT기술의 발달로 인하여 도로교통 분야를 비롯해 다양한 분야에서 생성되는 데이터가 급증하고 있으며, 신뢰성 높은 도로 주행환경 정보를 제공하기 위해서는 빅데이터 활용이 필수적이다. 하지만, 도로 주행환경 빅데이터의 수집/저장/분석을 위한 전문 기술이 요구되나, 기존의 시스템만으로는 한계가 있다. 다종의 빅데이터를 효율적으로 처리 및 관리할 수 있는 빅데이터 플랫폼 시스템 개발이 필요한 실정이다

또한 도로교통 분야에서는 이동 차량 자체를 도로 주행환경 빅데이터 수집 센서로 활용할 수 있는 새로운 정보 수집시스템의 개

최근 IT기술의 발달로 인하여 도로교통 분야를 비롯해 다양한 분야에서 생성되는 데이터가 급증하고 있으며, 신뢰성 높은 도로 주행환경 정보를 제공하기 위해서는 빅데이터 활용이 필수적이다. 하지만, 도로 주행환경 빅데이터의 수집/저장/분석을 위한 전문 기술이 요구되나, 기존의 시스템만으로는 한계가 있다. 다종의 빅데이터를 효율적으로 처리 및 관리할 수 있는 빅데이터 플랫폼 시스템 개발이 필요한 실정이다

또한 도로교통 분야에서는 이동 차량 자체를 도로 주행환경 빅데이터 수집 센서로 활용할 수 있는 새로운 정보 수집시스템의 개발이 필요하며, 정부 3.0의 공공 빅데이터 활용측면에서도 관련 분야의 공공데이터에 대한 적극적인 활용이 필요한 시점이다.

따라서 본 연구에서는 차량센싱데이터(노면온도, 강수량, 교통밀도), 공공데이터(구간통행속도, 기상, 돌발상황 및 이벤트, SNS) 등과 같이 도로 주행환경 빅데이터를 수집 및 저장, 융합·분석하기 위한 빅데이터 플랫폼 시스템을 개발하고자 한다.

( 출처 : 서지자료 초록 )

Abstract ▼

With continuous development of information technology, data is rapidly increasing in various fields including the road traffic field. Accordingly, utilization of big data is necessary to provide highly reliable driving environment information. The expertise is required for collecting/storing/analyzi

With continuous development of information technology, data is rapidly increasing in various fields including the road traffic field. Accordingly, utilization of big data is necessary to provide highly reliable driving environment information. The expertise is required for collecting/storing/analyzing big data, but existing systems have limitations. For this purpose, it is necessary to develop a big data platform system that can efficiently process and manage to big data.

It is also necessary to develop a new information collection system that can utilize moving vehicles itself as a big data collection sensor for road environment. It is time to actively utilize public big data according to the policy of ‘Government 3.0’.

Therefore, this study is to develop the driving environment prediction platform to collect, storage and analyze big data such as vehicle sensor data (road surface temperature, precipitation, traffic density) and public data (travel speed, weather data, incident and event data, social media data)

( 출처 :Bibliographic Data Abstracts )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 요약문 ... 4
• Executive Summary ... 6
• 목차 ... 8
• 표목차 ... 10
• 그림목차 ... 11
• 제1장 서론 ... 14
• 1. 연구개요 ... 14
• 1.1 연구 배경 및 필요성 ... 14
• 1.2 연구 목표 및 내용 ... 15
• 2. 연구의 추진체계 ... 17
• 제2장 관련 기술 동향 검토 ... 18
• 1. 국내/외 기술 동향 검토 ... 18
• 1.1 빅데이터 플랫폼 개발 기술 ... 18
• 1.2 빅데이터 플랫폼 서비스 기술 ... 28
• 2. 국내/외 특허 동향 검토 ... 43
• 2.1 국내 특허 동향 ... 43
• 2.2 국외 특허 동향 ... 44
• 2.3 세부기술별 특허 동향 ... 46
• 3. 선행연구 고찰 ... 51
• 3.1 도로교통 빅데이터 분석 관련 ... 51
• 3.2 도로교통 정보 예측 관련 ... 56
• 4. 기존 기술과의 차별성 ... 62
• 5. 본 기술 개발의 방향 설정 ... 62
• 제3장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 64
• 1. 연구개발 개요 ... 64
• 2. 도로 주행환경 빅데이터 분석 아키텍처 설계 ... 66
• 3. 도로 주행환경 빅데이터 수집 및 저장 도구 최적화 ... 67
• 3.1 개요 ... 67
• 3.2 도로 주행환경 빅데이터 수집 및 저장 기술 ... 67
• 3.3 도로 주행환경 빅데이터 가공 및 처리 기술 ... 73
• 3.4 통합 데이터베이스 구축 ... 80
• 4. 도로 주행환경 빅데이터 분석 도구 개발 ... 81
• 4.1 개요 ... 81
• 4.2 도로 주행환경 빅데이터 분석도구 개발 ... 82
• 4.3 도로 주행환경 정보 표출을 위한 시각화 기술 ... 87
• 5. 도로 주행환경 빅데이터 수집/저장/분석을 위한 S/W, H/W개발 ... 90
• 5.1 S/W 개발 ... 90
• 5.2 H/W 개발 ... 91
• 5.3 빅데이터 서버 성능 평가 ... 101
• 제4장 개발기술 활용방안 ... 107
• 1. 활용방안 및 파급효과 ... 107
• 2. 차년도 추진계획 ... 108
• 제5장 결론 및 향후 연구 ... 109
• 참고문헌 ... 110
• 부록 ... 113
• 부록 1. 데이터 수집 테이블 형태 ... 114
• 부록 2. 개발 프로그램 소스코드 ... 120
• 끝페이지 ... 166