최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
---|---|
연구책임자 | 이형천 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-03 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700011529 |
과제고유번호 | 1711030168 |
사업명 | 중견연구자지원 |
DB 구축일자 | 2017-10-12 |
키워드 | 확률 버거스 방정식.확률 나비어-스톡스 방정식.확률 부시네스크 방정식.화이트 노이즈.차수 축소법.Ornstein-Uhlenbeck 확률과정.Stochastic Burgers equation.Stochastic Navier-Stokes equations.Stochastic Boussinesq equations.White noise.Sparse grid collocation.Reduced order modeling.Proper orthogonal decomposition.Centroidal Voronoi tessellation.Ornstein-Uhlenbeck process. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700011529 |
□ 연구의 목적 및 내용
본 연구과제에서는
♦ 시간종속 확률비선형편미분방정식에서의 불확실성의 영향
♦ 시간종속 확률비선형편미분방정식의 모델 리덕션
♦ 최적제어문제에서의 불확실성의 영향에 대하여 연구하였다.
□ 연구결과
본 연구과제의 연구내용은
① White noise와 colored noise를 포함한 일반적인 입력 불확실성에 대한 연구. 즉근사방법 및 sparse grid collocation 방법에 적용 가능한 방법 연구,
② Ornstein-Uhlenbeck proces
□ Purpose&contents
In this project, we studied
♦ Effect of uncertainty in time-dependent stochastic partial differential equations
♦ Model reduction of time-dependent stochastic partial differential equations
♦ Effect of uncertainty in optimal control problems of stochastic partial diffe
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.