초록 ▼

∘ 만성질환 위험요소 도출
• 우리나라 주요 만성질환과 위험인자에 대한 현황분석
• 문헌고찰을 통하여 국외 만성질환 위험인자 관련 연구와 동향 파악
• 만성질환의 예방 및 관리를 위해서는 조절가능한 위험요인과 불가능한 요인을 구분
• 총 5개 카테고리 23개 만성질환 위험 요소 도출
∘ 만성질환자의 생활습관을 반영한 상태분류 및 만성질환 가능 예측모델 개발
• 2014년 국민건강영양조사의 설문조사 및 검진조사 데이터를 이용하여 만성질환 가능 예측 모델 개발
• 총 520개의 변수와 3979명 데

∘ 만성질환 위험요소 도출
• 우리나라 주요 만성질환과 위험인자에 대한 현황분석
• 문헌고찰을 통하여 국외 만성질환 위험인자 관련 연구와 동향 파악
• 만성질환의 예방 및 관리를 위해서는 조절가능한 위험요인과 불가능한 요인을 구분
• 총 5개 카테고리 23개 만성질환 위험 요소 도출
∘ 만성질환자의 생활습관을 반영한 상태분류 및 만성질환 가능 예측모델 개발
• 2014년 국민건강영양조사의 설문조사 및 검진조사 데이터를 이용하여 만성질환 가능 예측 모델 개발
• 총 520개의 변수와 3979명 데이터를 이용하여 분석
• Multi linear regression, KNN classification, Decision tree, Randommforest, DNN 5가지 방법을 이용하여 만성질환 발병 가능성 예측모델 비교
• 5가지 방법중 DNN(deep neural network)의 정확도가 가장 높은 것으로 나타남
∘ 유헬스케어 센터 상태검진 및 설문조사를 통한 만성질환 가능 예측모델의 검증
• 만성질환 관련 검진을 통해 상태 조사
• 5가지 방법을 이용하여 정확도를 분석
• DNN방법을 이용하였을 때 정확도가 98%로 나타남
∘ 만성가능질환자 분류 그룹별 만성질환 대처 방안 및 생활습관 관리 전략 수립
• 분류된 그룹에 따른 만성질환 관리 전략 수립
• 생활습관의 변화에 의해 개선될 수 있으므로 생활습관에 대한 전략 제시
(출처: 연구결과 요약문 4p)

Abstract ▼

• The identification of risk factors for chronic disease
- The analysis of major chronic disease in Korea and risk factors
- The identification of studies on and trends of risk factors for chronic disease abroad through literature review
- Distinguishing controllable and non-controllable ri

• The identification of risk factors for chronic disease
- The analysis of major chronic disease in Korea and risk factors
- The identification of studies on and trends of risk factors for chronic disease abroad through literature review
- Distinguishing controllable and non-controllable risk factors (23 risk factors)

• The classification of people with chronic disease based on their lifestyle, and the development of prediction model for chronic desease
- The identification of potential patients of chronic disease such as hypertension and diabetes.
- The development of chronic desease prediction model by utilizing data from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) conducted in 2014 as well as physical examination data (520 variables, 3979 subjects)
- Using the methods; Multi linear regression, KNN classification, Decision tree, Randommforest, DNN

• The verification of possible prediction model for chronic disease through examination and survey in u-Healthcare center in Pusan
- The examination of a patient's condition through examinations related to chronic disease
- The collection of experimental data and the classification of chronic disease patients (99 variables, 450 subjects)
- The application of possible prediction model for chronic disease, and the verification of the model for people sithout chronic disease, or those who are in the previous stage of chronic disease.
- 98% accuracy for DNN model

• The classification of people who are in the previous stage of chronic desease, and the establishment of management plans for chronic desease per group and for their life style.
- The destablishment of management model for chronic disease customized for Koreans
_ The establishment of chronic disease management plans
(출처: Summary 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1목차 ... 2연구계획 요약문 ... 3연구결과 요약 ... 4 한글요약문 ... 4 SUMMARY ... 5연구내용 및 결과 ... 6 1. 연구개발과제의 개요 ... 6 2. 국내외 기술개발 현황 ... 7 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 9 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 26 5. 연구결과의 활용계획 ... 28 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 28 7. 참고문헌 ... 29 8. 연구성과 ... 30 9. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설.장비 현황 ... 31 10. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 31끝페이지 ... 31